摘要：情感是音樂(lè)最重要的語(yǔ)義信息,音樂(lè)情感分類(lèi)廣泛應(yīng)用于音樂(lè)檢索,音樂(lè)推薦和音樂(lè)治療等領(lǐng)域.傳統(tǒng)的音樂(lè)情感分類(lèi)大都是基于音頻的,但基于現(xiàn)在的技術(shù)水平,很難從音頻中提取出語(yǔ)義相關(guān)的音頻特征.歌詞文本中蘊(yùn)含著一些情感信息,結(jié)合歌詞進(jìn)行音樂(lè)情感分類(lèi)可以進(jìn)一步提高分類(lèi)性能.本文將面向中文歌詞進(jìn)行研究,構(gòu)建一部合理的音樂(lè)情感詞典是歌詞情感分析的前提和基礎(chǔ),因此基于Word2Vec 構(gòu)建音樂(lè)領(lǐng)域的中文情感詞典,并基于情感詞加權(quán)和詞性進(jìn)行中文音樂(lè)情感分析.本文首先以VA 情感模型為基礎(chǔ)構(gòu)建情感詞表,采用Word2Vec 中詞語(yǔ)相似度計(jì)算的思想擴(kuò)展情感詞表,構(gòu)建中文音樂(lè)情感詞典,詞典中包含每個(gè)詞的情感類(lèi)別和情感權(quán)值.然后,依照該詞典獲取情感詞權(quán)值,構(gòu)建基于TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency)和詞性的歌詞文本的特征向量,最終實(shí)現(xiàn)音樂(lè)情感分類(lèi).實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明所構(gòu)建的音樂(lè)情感詞典更適用于音樂(lè)領(lǐng)域,同時(shí)在構(gòu)造特征向量時(shí)考慮詞性的影響也可以提高準(zhǔn)確率.