摘要：現(xiàn)代空中戰(zhàn)場中,對敵方空中作戰(zhàn)群組意圖判定的結(jié)果將直接影響我方對局勢的掌握和決策的下達(dá),因此空中群組態(tài)勢的評估識別是現(xiàn)代戰(zhàn)場的重要任務(wù)。空中作戰(zhàn)群組通常會根據(jù)飛行任務(wù)執(zhí)行相應(yīng)意圖,監(jiān)測相關(guān)過程并從獲取的數(shù)據(jù)中挖掘相應(yīng)的特征,再通過智能化的方法進(jìn)行學(xué)習(xí)預(yù)測。基于此,本文提出一種基于GRU-Attention神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識別方法,將獲取的行為事件庫預(yù)處理后輸入門控循環(huán)(GRU)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)挖掘事件中深層特征;注意力機(jī)制(Attention)為深層特征自動計算相應(yīng)的權(quán)重分配;最后利用softmax層對輸入的信息進(jìn)行態(tài)勢意圖分類。實驗結(jié)果表明GRU-Attention態(tài)勢識別方法的準(zhǔn)確率達(dá)到96.10%,驗證了該方法的準(zhǔn)確性、高效性和穩(wěn)定性。該方法的提出對豐富神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別方法體系和提高空中群組態(tài)勢的評估識別準(zhǔn)確率具有重要的理論意義和實踐意義。