摘要：采用高光譜技術(shù)檢測棉花葉片氮素是本次研究的主要手段。選用新疆南疆最具代表性的棉花作物作為研究對象,采用連續(xù)投影算法(successive projections algorithm,簡稱SPA)和標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量變換方法(standard normal variate transformation,簡稱SNV)等算法進(jìn)行光譜預(yù)處理,并利用偏最小二乘回歸模型(PLS)預(yù)測棉花葉片氮素情況,探究棉花葉片氮素和高光譜之間的關(guān)系。結(jié)果顯示:SPA-PLS算法的逐漸回歸結(jié)果的R值最小能達(dá)到0.8032,預(yù)測精度能達(dá)到0.9647以上,RMSEP最大為0.2604,RMSECV最大為0.1414,預(yù)測參數(shù)都達(dá)到較好效果,說明利用高光譜成像技術(shù)能夠快速、準(zhǔn)確的檢測棉花葉片氮素含量,為精準(zhǔn)施肥和生態(tài)環(huán)境保護(hù)提供幫助。