摘要:針對復(fù)雜系統(tǒng)運行過程中,變量多、采集數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)變化多樣的特點,提出一種基于重構(gòu)貢獻分析的多故障變量檢測方法.該方法在建立 PCA 模型之后,通過改進后的重構(gòu)方法,可以消除傳統(tǒng)SPE貢獻圖方法對故障數(shù)據(jù)不敏感和診斷能力不足的缺點,并且在多變量同時發(fā)生故障時進行故障定位.通過對風(fēng)力發(fā)電機系統(tǒng)的實驗仿真表明,該方法在對多個變量同時發(fā)生故障時,無論是存在漸變的微小故障還是突變故障,均能實現(xiàn)準(zhǔn)確的診斷.
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