摘要：為提高小樣本非線性下的性能退化產(chǎn)品可靠性評(píng)估準(zhǔn)確性,提出一種融合性能退化數(shù)據(jù)與壽命數(shù)據(jù)的可靠性評(píng)估方法.首先選定產(chǎn)品的性能退化變量并記錄下與時(shí)間相關(guān)的退化數(shù)據(jù),隨后利用支持向量回歸(Support Vector Regression,SVR)理論對(duì)性能退化軌跡進(jìn)行擬合建模,再通過(guò)首達(dá)閾值的概念推算出產(chǎn)品偽失效壽命數(shù)據(jù).假設(shè)產(chǎn)品壽命服從特定的概率分布,則可求得產(chǎn)品的可靠性解析表達(dá)式.為了充分利用可得到的多種信息,增加評(píng)估的可信度,結(jié)合Bayesian理論,融合可得的真實(shí)壽命數(shù)據(jù),一旦得到新的失效壽命數(shù)據(jù),便可更新迭代模型參數(shù)提高評(píng)估準(zhǔn)確性.最后通過(guò)數(shù)值仿真與陀螺儀退化數(shù)據(jù)的實(shí)例驗(yàn)證所提方法的可行性.結(jié)果表明,本研究有效地解決了小樣本非線性情形下性能退化產(chǎn)品可靠性分析不精確的難題.