摘要：針對(duì)無(wú)人機(jī)航拍圖像快速匹配問(wèn)題,傳統(tǒng)的SIFT算法復(fù)雜度高,處理時(shí)間長(zhǎng),為了滿(mǎn)足實(shí)時(shí)性的要求,提出一種改進(jìn)的SIFT算法.首先將特征點(diǎn)的矩形區(qū)域改為圓形區(qū)域,對(duì)描述子進(jìn)行降維,然后借助絕對(duì)距離和余弦相似度進(jìn)行雙重匹配,最后再通過(guò)RANSAC算法剔除誤匹配點(diǎn).實(shí)驗(yàn)證明,改進(jìn)的SIFT算法在尺度縮放、旋轉(zhuǎn)、光照等情況下均有良好的匹配效果,與原算法相比,在保證匹配精度的同時(shí)很好的提高了匹配速率,驗(yàn)證了算法的實(shí)時(shí)性、有效性.