摘要：為提高移動社交網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點間消息投遞率,提出了基于效用的概率路由算法UBPR,該算法將節(jié)點間接觸概率與社會屬性相結(jié)合,并以此作為判定條件評估節(jié)點在社交網(wǎng)絡(luò)場景下是否適合作為中繼節(jié)點進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸。仿真結(jié)果表明,在資源充足和網(wǎng)絡(luò)負(fù)載能力較低的情況下,UBPR算法的傳輸率和平均時延優(yōu)于Prophet,Epidemic和First Contact算法。UBPR在節(jié)點緩存空間不充裕的情況下的網(wǎng)絡(luò)負(fù)載率約為Epidemic算法的50%,平均時延比Prophet算法降低了約8%。