摘要：利用DERF2.0延伸期環(huán)流預(yù)報數(shù)據(jù)資料,首先使用暴雨過程信號指標(biāo)就一般降水和暴雨過程進(jìn)行分類,結(jié)果延伸期逐日降水分類預(yù)報準(zhǔn)確率為65%。最后利用逐步回歸和粒子群-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法就延伸期暴雨綜合強(qiáng)度進(jìn)行建模預(yù)報,逐步回歸方法在F=3條件下對廣西暴雨綜合強(qiáng)度預(yù)報誤差最小;粒子群-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)報誤差均小于逐步回歸方法,相對誤差較逐步回歸方法預(yù)報效果最好的方程減小了32.5%,可見粒子群-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在延伸期定量化預(yù)報中具有很好的應(yīng)用前景。