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基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的城市社區(qū)租金評(píng)估及空間格局制圖——以深圳市為例

作者:劉軼倫; 陳逸敏; 劉穎; 王景麗; 張暉 華南農(nóng)業(yè)大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院//國(guó)土資源部建設(shè)用地再開發(fā)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室//廣東省土地利用與整治重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室//廣東省土地信息工程技術(shù)研究中心; 廣州510642; 中山大學(xué)地理科學(xué)與規(guī)劃學(xué)院//廣東省城市化與地理環(huán)境空間模擬重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室; 廣州510275; 深圳市房地產(chǎn)評(píng)估發(fā)展中心; 廣東深圳518040

摘要:準(zhǔn)確刻畫精細(xì)化尺度下的城市房租空間格局,對(duì)于研究城市居住行為、提高城市規(guī)劃合理性十分重要。文章提出了一種基于互聯(lián)網(wǎng)房租數(shù)據(jù)作為可靠數(shù)據(jù)源的城市房租空間格局制圖方法。以深圳市作為研究區(qū),通過廣泛采集開放平臺(tái)中用戶的租房信息,繪制社區(qū)行政區(qū)尺度的房租空間分布圖。房租空間制圖涉及到對(duì)于沒有樣本數(shù)據(jù)區(qū)域平均房租的評(píng)估,因此,選取一系列與房租相關(guān)的房產(chǎn)屬性、房屋區(qū)位及配套設(shè)施的評(píng)價(jià)指標(biāo),采用前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)構(gòu)建評(píng)估模型。以2015年深圳市的住宅租賃市場(chǎng)作為研究對(duì)象,通過對(duì)結(jié)果的分析,以及與權(quán)威部門的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,表明此方法能夠有效地繪制社區(qū)尺度下城市房租的空間分布,模型預(yù)測(cè)結(jié)果的誤差(%RMSE)為13.87%。所使用的互聯(lián)網(wǎng)房租數(shù)據(jù)、POIs數(shù)據(jù)及前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模工具均是開源的,而且所提出的方法論具有普適性,能夠應(yīng)用于其他研究區(qū)的房租空間格局制圖,具有實(shí)踐意義。

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