摘要：四維變分同化(4DVar)中切線性模式和伴隨模式的時(shí)間積分長(zhǎng)度即為同化時(shí)間窗的長(zhǎng)度。為理解線性模式時(shí)間積分長(zhǎng)度對(duì)4DVar的具體影響,在雷達(dá)觀測(cè)對(duì)應(yīng)變量非線性分析的基礎(chǔ)上,進(jìn)行了一系列不同時(shí)間窗(10min、20min和30min)4DVar單點(diǎn)觀測(cè)試驗(yàn)和一次降雨的實(shí)際雷達(dá)同化和預(yù)報(bào)試驗(yàn)。從徑向風(fēng)同化來看:短時(shí)間窗(10min)的風(fēng)場(chǎng)增量更大、更局地;長(zhǎng)時(shí)間窗(20min、30min)的風(fēng)場(chǎng)增量則更具系統(tǒng)性特征,但會(huì)丟失一些小尺度信息,導(dǎo)致暴雨預(yù)報(bào)能力降低。從反射率同化來看:短時(shí)間窗對(duì)6h內(nèi)強(qiáng)降水預(yù)報(bào)有較明顯的改善,較長(zhǎng)時(shí)間窗甚至?xí)档徒邓A(yù)報(bào)效果。研究旨在為合理設(shè)置4DVar的同化時(shí)間窗提供參考,以有效利用高時(shí)空分辨率的雷達(dá)觀測(cè)資料,又盡量減小線性化造成的誤差,進(jìn)而快速有效地同化雷達(dá)信息。