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人工智能科學(xué)與工程雜志

Artificial Intelligence Science and Engineering

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人工智能科學(xué)與工程學(xué)術(shù)信息

  • 影響因子:1.24

期刊導(dǎo)航:

人工智能科學(xué)與工程雜志,出版地:重慶,于1957年正式創(chuàng)刊,本刊重視學(xué)術(shù)導(dǎo)向,堅(jiān)持科學(xué)性、學(xué)術(shù)性、先進(jìn)性、創(chuàng)新性,刊載內(nèi)容涉及的欄目:基礎(chǔ)理論、智能技術(shù)與工程。

  • 主管單位:中華人民共和國(guó)教育部
  • 審稿周期:1-3個(gè)月
  • 周期:季刊
  • 主辦單位:西南大學(xué)
  • 創(chuàng)刊:1957年
  • 出版地區(qū):重慶
  • 國(guó)際刊號(hào):2097-3586
  • 曾用名:西南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)
  • 語(yǔ)言:中文
  • 國(guó)內(nèi)刊號(hào):50-1228/TP
  • 類別:信息科技
  • 全年訂價(jià):¥220.00
  • 現(xiàn)用名:人工智能科學(xué)與工程
  • 郵編:400715
主要欄目:

基礎(chǔ)理論智能技術(shù)與工程

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雜志特色CONTRIBUTE

<一>稿件內(nèi)容:人工智能前沿成果、技術(shù)突破創(chuàng)新、行業(yè)最新應(yīng)用和人工智能+等相關(guān)的學(xué)術(shù)論文。

<二>正文中標(biāo)題編排格式為:二級(jí)標(biāo)題用“一”或“一、……”(居中、宋體四號(hào));三級(jí)標(biāo)題用“(一)”(首行縮進(jìn)兩格、宋體五號(hào)加粗);四級(jí)標(biāo)題用“1.……”(宋體五號(hào))。

<三>注釋:主要用于對(duì)文內(nèi)某一特定內(nèi)容作必要的解釋或說(shuō)明。須在文內(nèi)某一特定內(nèi)容的最末一字右上方用帶圓圈的阿拉伯?dāng)?shù)字標(biāo)明序號(hào)(例①、②表示),全部注釋按序次排在文末。

<四>來(lái)稿請(qǐng)?jiān)谡淖詈蟀错樞驑?biāo)明以下信息:題目、作者姓名、單位全稱、通訊地址、郵政編碼、聯(lián)系電話、電子郵箱地址以及身份證號(hào)碼。

<五>來(lái)稿時(shí)請(qǐng)注明作者姓名、出生年月、性別、工作單位、職稱、職務(wù)、學(xué)位、通訊地址、聯(lián)系電話、電子郵箱等個(gè)人信息。

<六>摘要和關(guān)鍵詞:摘要300字左右為宜,要求客觀反映文稿的主要內(nèi)容;關(guān)鍵詞為3-5組。論文題目、作者姓名、作者單位、摘要、關(guān)鍵詞均需有相應(yīng)的英文翻譯。

<七>文內(nèi)一級(jí)標(biāo)題序號(hào)用1,2,3……,小四號(hào)黑體;文內(nèi)二級(jí)標(biāo)題序號(hào)用1.1,1.2,1.3……,五號(hào)黑體;余類推。各層次的序號(hào)均須左頂格,后空一字距后再接排標(biāo)題。

<八>圖、表力求簡(jiǎn)明清晰,墨色要黑,線條要?jiǎng)?,圖中文字、符號(hào)、坐標(biāo)中的標(biāo)值必須寫清,并與正文一致。照片要求圖像清晰,層次分明;表格一律采用三線表。圖、表中出現(xiàn)的數(shù)值都應(yīng)標(biāo)有明確的量與單位。

<九>參考文獻(xiàn)采用尾注方根據(jù)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)《文后參考文獻(xiàn)著錄規(guī)則》(GB/T7714-87)的要求在稿件中進(jìn)行標(biāo)注,并采用順序編碼標(biāo)注制,各篇文獻(xiàn)要按正文部分標(biāo)注的順序依次列出。

<十>基金論文所涉及的課題如取得國(guó)家或部、省級(jí)以上基金項(xiàng)目,應(yīng)腳注于文題頁(yè)左下方,作者單位上方,并附基金證書復(fù)印件,本刊將優(yōu)先處理與刊登。

期刊介紹INTRODUCTION

《人工智能科學(xué)與工程》作為一本專注于人工智能領(lǐng)域的綜合性學(xué)術(shù)期刊,始終致力于關(guān)注人工智能領(lǐng)域的前沿理論與技術(shù),涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能控制等多個(gè)分支學(xué)科,為學(xué)術(shù)界和工程界提供了一個(gè)交流與展示最新研究成果的重要平臺(tái)。

在機(jī)器學(xué)習(xí)方面,雜志緊跟國(guó)際研究前沿,報(bào)道了各類機(jī)器學(xué)習(xí)算法的新進(jìn)展、新應(yīng)用。這些算法包括但不限于監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等,它們?cè)趫D像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域展現(xiàn)出了巨大的潛力。雜志通過(guò)刊載這些研究成果,不僅推動(dòng)了機(jī)器學(xué)習(xí)理論的發(fā)展,也為實(shí)際問(wèn)題的解決提供了有力的技術(shù)支持。

數(shù)據(jù)挖掘作為人工智能的一個(gè)重要分支,同樣受到了雜志的高度關(guān)注。雜志刊登了大量關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與方法的研究論文,涵蓋了數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征選擇、模式識(shí)別、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等多個(gè)方面。這些研究成果不僅提高了數(shù)據(jù)挖掘的效率和準(zhǔn)確性,也為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策提供了科學(xué)依據(jù)。

人工智能科學(xué)與工程常見(jiàn)問(wèn)題CONTRIBUTE

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人工智能科學(xué)與工程更多問(wèn)題CONTRIBUTE

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