摘要：針對(duì)目前食品安全問(wèn)答系統(tǒng)準(zhǔn)確率不高且無(wú)法滿足智能化問(wèn)答要求等問(wèn)題,基于詞向量相似度設(shè)計(jì)食品安全問(wèn)答系統(tǒng)。采用深度學(xué)習(xí)方法構(gòu)建食品安全領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)及詞向量模型,結(jié)合近義詞庫(kù)提出問(wèn)句相似度計(jì)算方法,將問(wèn)句與知識(shí)庫(kù)內(nèi)所有問(wèn)句進(jìn)行匹配,返回相似度最高問(wèn)句對(duì)應(yīng)的答案。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該系統(tǒng)問(wèn)答準(zhǔn)確率達(dá)到80%,能滿足食品行業(yè)用戶的日常問(wèn)答需求。