摘要：公交到站時間預(yù)測作為智能公交的核心內(nèi)容之一,不僅可以極大地提高公交服務(wù)滿意度進而提高公交出行率,而且可為智能公交調(diào)度系統(tǒng)的優(yōu)化提供數(shù)據(jù)依據(jù)。本文將公交GPS數(shù)據(jù)和公交站點與線路等GIS數(shù)據(jù)進行融合、處理與分析,基于公交車軌跡數(shù)據(jù)和路段在空間關(guān)系和時空分布上的分析和處理,設(shè)置一定的離站距離閾值對當(dāng)前公交站點進行緩沖區(qū)分析,搜索在最近一段時間內(nèi)?？吭撜军c的公交車軌跡數(shù)據(jù),獲取不同車輛的軌跡信息,進行公交到站時間預(yù)測研究,建立預(yù)測模型,推算出公交到站時間,并以經(jīng)過廣州市體育中心公交站的多條公交線路為例驗證預(yù)測方法的準(zhǔn)確性。研究表明：通過模型預(yù)測所得多條公交線路的公交到站時間與實際調(diào)查記錄時間誤差較小。