摘要：SDSM(Statistical Downscaling Model)統(tǒng)計(jì)降尺度模型是解決空間尺度問題的一種有效工具。基于統(tǒng)計(jì)降尺度技術(shù)和GCM輸出數(shù)據(jù),結(jié)合站點(diǎn)實(shí)測數(shù)據(jù),將SDSM模型應(yīng)用在撫河流域,分析了撫河流域未來最高氣溫與最低氣溫的變化趨勢。使用1961-1990年和1991-2005年2個(gè)時(shí)段的實(shí)測數(shù)據(jù)和NCEP再分析數(shù)據(jù),選取合適的NCEP大氣環(huán)流因子作為預(yù)報(bào)因子,建立最高和最低氣溫預(yù)報(bào)量和預(yù)報(bào)因子之間的經(jīng)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)關(guān)系;并以CanESM2輸出的未來數(shù)據(jù)(包括RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5 3種情景)為輸入,模擬未來3個(gè)時(shí)期的極端氣溫變化,即A(2006-2035年)、B(2036-2065年)、C(2066-2100年)。結(jié)果表明:流域未來最高氣溫和最低氣溫都呈現(xiàn)明顯上升趨勢,最高氣溫和最低氣溫平均增加1.69℃、2.44℃,最低氣溫上升幅度高于最高氣溫;在2種氣溫各個(gè)情景下平均增溫約2.07℃,說明未來撫河流域有出現(xiàn)極端高溫天氣的風(fēng)險(xiǎn)。分析結(jié)果對撫河流域開展氣候變化的水文響應(yīng)研究、水資源合理利用及生態(tài)環(huán)境保護(hù)具有重要意義。