摘要：提出了一種新的基于協(xié)方差矩陣重構(gòu)的穩(wěn)健算法。該算法基于最小化輸出期望信號(hào)空間倒譜,利用多項(xiàng)式擬合估計(jì)期望信號(hào)的導(dǎo)向矢量;從數(shù)據(jù)協(xié)方差矩陣中減去期望信號(hào)部分,得到干擾加噪聲協(xié)方差矩陣,通過修正方法實(shí)現(xiàn)對(duì)干擾加噪聲協(xié)方差矩陣的準(zhǔn)確估計(jì),解決了低信噪比時(shí)由于信號(hào)子空間發(fā)生纏繞,導(dǎo)致協(xié)方差矩陣估計(jì)存在較大誤差的問題;理論分析與仿真實(shí)驗(yàn)表明了該算法的有效性和穩(wěn)健性。