Journal Title：Biometrika
Biometrika is primarily a journal of statistics in which emphasis is placed on papers containing original theoretical contributions of direct or potential value in applications. From time to time, papers in bordering fields are also published.
Biometrika 主要為統(tǒng)計(jì)學(xué)期刊，重點(diǎn)刊登具有直接或潛在應(yīng)用價(jià)值的原創(chuàng)理論貢獻(xiàn)的論文。有時(shí)也會(huì)發(fā)表相關(guān)領(lǐng)域的論文。
Biometrika創(chuàng)刊于1901年，由Oxford University Press出版商出版，收稿方向涵蓋生物 - 生物學(xué)全領(lǐng)域，此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯(cuò)的SCI期刊，在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大，專業(yè)度認(rèn)可很高，所以對(duì)原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高，如果您的文章質(zhì)量很高，可以嘗試。平均審稿速度 較慢,6-12周 ，影響因子指數(shù)2.4，該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單，廣大學(xué)者值得一試。
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數(shù)學(xué) | 2區(qū) | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) BIOLOGY 生物學(xué) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 | 1區(qū) 2區(qū) 2區(qū) | 否 | 否 |
名詞解釋：
中科院分區(qū)也叫中科院JCR分區(qū)，基礎(chǔ)版分為13個(gè)大類學(xué)科，然后按照各類期刊影響因子分別將每個(gè)類別分為四個(gè)區(qū)，影響因子5%為1區(qū)，6%-20%為2區(qū)，21%-50%為3區(qū)，其余為4區(qū)。
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數(shù)學(xué) | 2區(qū) | STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) BIOLOGY 生物學(xué) | 1區(qū) 1區(qū) 2區(qū) | 是 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數(shù)學(xué) | 2區(qū) | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) BIOLOGY 生物學(xué) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 | 1區(qū) 2區(qū) 2區(qū) | 是 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數(shù)學(xué) | 2區(qū) | BIOLOGY 生物學(xué) MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 | 4區(qū) 3區(qū) 3區(qū) | 是 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數(shù)學(xué) | 2區(qū) | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) BIOLOGY 生物學(xué) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 | 1區(qū) 2區(qū) 2區(qū) | 是 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數(shù)學(xué) | 2區(qū) | BIOLOGY 生物學(xué) MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 | 2區(qū) 2區(qū) 2區(qū) | 是 | 否 |
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：BIOLOGY | SCIE | Q2 | 39 / 109 |
64.7% |
| 學(xué)科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q2 | 24 / 65 |
63.8% |
| 學(xué)科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q1 | 22 / 168 |
87.2% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：BIOLOGY | SCIE | Q1 | 24 / 109 |
78.44% |
| 學(xué)科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q2 | 17 / 65 |
74.62% |
| 學(xué)科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q1 | 23 / 168 |
86.61% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫，Web of Science包括自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息，來自全世界近9,000種最負(fù)盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會(huì)議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時(shí)會(huì)按照某一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域劃分，根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會(huì)在高分區(qū)中，最后的劃分結(jié)果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質(zhì)量最高。
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 5.5 | 3.358 | 2.563 |
|
名詞解釋：
CiteScore：衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級(jí)衡量經(jīng)過加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標(biāo)準(zhǔn)化影響將實(shí)際受引用情況對(duì)照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進(jìn)行衡量。
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 未開放 | 105 | 70 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 14.67% | 2.4 | 0.09... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預(yù)警名單（試行）》名單： |
| 100.00% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)：
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| USA | 148 |
| England | 30 |
| CHINA MAINLAND | 29 |
| Italy | 13 |
| Canada | 12 |
| GERMANY (FED REP GER) | 9 |
| Switzerland | 9 |
| Belgium | 8 |
| Australia | 6 |
| France | 4 |
2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)：
| 機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
| UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA | 20 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 19 |
| UNIVERSITY OF PENNSYLVANIA | 17 |
| PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM... | 14 |
| UNIVERSITY OF WASHINGTON | 13 |
| HARVARD UNIVERSITY | 11 |
| DUKE UNIVERSITY | 10 |
| STANFORD UNIVERSITY | 8 |
| LANCASTER UNIVERSITY | 7 |
| UNIVERSITY OF BRISTOL | 7 |
近年引用統(tǒng)計(jì)：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| ANN STAT | 203 |
| BIOMETRIKA | 171 |
| J AM STAT ASSOC | 155 |
| J R STAT SOC B | 105 |
| J MULTIVARIATE ANAL | 47 |
| J MACH LEARN RES | 44 |
| BIOMETRICS | 37 |
| STAT SINICA | 33 |
| STAT SCI | 30 |
| BERNOULLI | 26 |
近年被引用統(tǒng)計(jì)：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| STAT MED | 404 |
| COMMUN STAT-THEOR M | 246 |
| STAT METHODS MED RES | 246 |
| J AM STAT ASSOC | 223 |
| PLOS ONE | 214 |
| STAT SINICA | 205 |
| COMPUT STAT DATA AN | 201 |
| J MULTIVARIATE ANAL | 196 |
| BIOMETRIKA | 171 |
| SCI REP-UK | 168 |
近年文章引用統(tǒng)計(jì)：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| Choosing between methods of comb... | 14 |
| Multivariate output analysis for... | 12 |
| Gene hunting with hidden Markov ... | 11 |
| High-dimensional peaks-over-thre... | 10 |
| A non-model-based approach to ba... | 9 |
| Nonparametric independence testi... | 8 |
| Identifying causal effects with ... | 7 |
| Unbiased Hamiltonian Monte Carlo... | 7 |
| Asymptotic properties of approxi... | 7 |
| Decompositions of dependence for... | 7 |
| 同小類學(xué)科的其他優(yōu)質(zhì)期刊 | 影響因子 | 中科院分區(qū) |
| Differential And Integral Equations | 1.8 | 4區(qū) |
| Algebra And Logic | 0.4 | 3區(qū) |
| Mathematics | 2.3 | 3區(qū) |
| Aims Mathematics | 1.8 | 3區(qū) |
| Mathematical Notes | 0.6 | 4區(qū) |
| Journal Of The Royal Statistical Society Series C-applied Statistics | 1 | 4區(qū) |
| Theory And Practice Of Logic Programming | 1.4 | 2區(qū) |
| Communications On Pure And Applied Mathematics | 3.1 | 1區(qū) |
| Fractal And Fractional | 3.6 | 2區(qū) |
| Applied Mathematics And Computation | 3.5 | 2區(qū) |
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