Journal Title：Annals Of Statistics
The Annals of Statistics aim to publish research papers of highest quality reflecting the many facets of contemporary statistics. Primary emphasis is placed on importance and originality, not on formalism. The journal aims to cover all areas of statistics, especially mathematical statistics and applied & interdisciplinary statistics. Of course many of the best papers will touch on more than one of these general areas, because the discipline of statistics has deep roots in mathematics, and in substantive scientific fields.
《統(tǒng)計(jì)年鑒》旨在發(fā)表反映當(dāng)代統(tǒng)計(jì)學(xué)各個(gè)方面的最高質(zhì)量的研究論文。主要強(qiáng)調(diào)重要性和原創(chuàng)性，而不是形式主義。該期刊旨在涵蓋統(tǒng)計(jì)學(xué)的所有領(lǐng)域，尤其是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)和應(yīng)用與跨學(xué)科統(tǒng)計(jì)學(xué)。當(dāng)然，許多最好的論文將涉及這些一般領(lǐng)域中的多個(gè)領(lǐng)域，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)科在數(shù)學(xué)和實(shí)質(zhì)性科學(xué)領(lǐng)域有著深厚的根基。
Annals Of Statistics創(chuàng)刊于1973年，由Institute of Mathematical Statistics出版商出版，收稿方向涵蓋數(shù)學(xué) - 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論全領(lǐng)域，在行業(yè)領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力很大，屬于TOP期刊，國(guó)際一流期刊，關(guān)注度和專(zhuān)業(yè)度非常高，所以對(duì)原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性很高，過(guò)審難度很高，如果您有志于TOP期刊，建議關(guān)注此刊。平均審稿速度 較慢,6-12周 ，影響因子指數(shù)3.2，該期刊近期沒(méi)有被列入國(guó)際期刊預(yù)警名單，廣大學(xué)者值得一試。
| 大類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | 小類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數(shù)學(xué) | 1區(qū) | STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 | 1區(qū) | 是 | 否 |
名詞解釋?zhuān)?br />中科院分區(qū)也叫中科院JCR分區(qū)，基礎(chǔ)版分為13個(gè)大類(lèi)學(xué)科，然后按照各類(lèi)期刊影響因子分別將每個(gè)類(lèi)別分為四個(gè)區(qū)，影響因子5%為1區(qū)，6%-20%為2區(qū)，21%-50%為3區(qū)，其余為4區(qū)。
| 大類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | 小類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數(shù)學(xué) | 1區(qū) | STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 | 1區(qū) | 是 | 否 |
| 大類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | 小類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數(shù)學(xué) | 1區(qū) | STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 | 1區(qū) | 是 | 否 |
| 大類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | 小類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數(shù)學(xué) | 1區(qū) | STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 | 2區(qū) | 是 | 否 |
| 大類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | 小類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數(shù)學(xué) | 1區(qū) | STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 | 1區(qū) | 是 | 否 |
| 大類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | 小類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數(shù)學(xué) | 1區(qū) | STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 | 1區(qū) | 是 | 否 |
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q1 | 12 / 168 |
93.2% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q1 | 6 / 168 |
96.73% |
名詞解釋?zhuān)?br />WOS即Web of Science，是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫(kù)，Web of Science包括自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息，來(lái)自全世界近9,000種最負(fù)盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會(huì)議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時(shí)會(huì)按照某一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域劃分，根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會(huì)在高分區(qū)中，最后的劃分結(jié)果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質(zhì)量最高。
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||
| 9.3 | 5.335 | 3.395 |
|
名詞解釋?zhuān)?br />CiteScore：衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級(jí)衡量經(jīng)過(guò)加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來(lái)源出版物的標(biāo)準(zhǔn)化影響將實(shí)際受引用情況對(duì)照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進(jìn)行衡量。
| 是否OA開(kāi)放訪問(wèn)： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 未開(kāi)放 | 142 | 92 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來(lái)源于搜索引擎）: | 開(kāi)源占比（OA被引用占比）： |
| 1.06% | 3.2 | 0 |
| 研究類(lèi)文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國(guó)際期刊預(yù)警名單（試行）》名單： |
| 100.00% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類(lèi)分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
2023-2024國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)：
| 國(guó)家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| USA | 264 |
| CHINA MAINLAND | 62 |
| France | 45 |
| GERMANY (FED REP GER) | 39 |
| England | 36 |
| Netherlands | 15 |
| Canada | 14 |
| Singapore | 11 |
| Belgium | 10 |
| Switzerland | 9 |
2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)：
| 機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 51 |
| STANFORD UNIVERSITY | 26 |
| UNIVERSITY OF PENNSYLVANIA | 22 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... | 21 |
| UNIVERSITY OF CHICAGO | 21 |
| COLUMBIA UNIVERSITY | 16 |
| RUTGERS STATE UNIVERSITY NEW BRU... | 15 |
| UNIVERSITY OF ILLINOIS SYSTEM | 15 |
| UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA | 15 |
| INSTITUT POLYTECHNIQUE DE PARIS | 14 |
近年引用統(tǒng)計(jì)：
| 期刊名稱(chēng) | 數(shù)量 |
| ANN STAT | 754 |
| J AM STAT ASSOC | 231 |
| J R STAT SOC B | 162 |
| BIOMETRIKA | 134 |
| J MACH LEARN RES | 106 |
| BERNOULLI | 86 |
| J MULTIVARIATE ANAL | 76 |
| ELECTRON J STAT | 70 |
| ANN PROBAB | 60 |
| ECONOMETRICA | 60 |
近年被引用統(tǒng)計(jì)：
| 期刊名稱(chēng) | 數(shù)量 |
| ANN STAT | 754 |
| ELECTRON J STAT | 700 |
| J AM STAT ASSOC | 472 |
| J MULTIVARIATE ANAL | 459 |
| BERNOULLI | 363 |
| STAT SINICA | 362 |
| COMPUT STAT DATA AN | 339 |
| J ECONOMETRICS | 332 |
| COMMUN STAT-THEOR M | 284 |
| J MACH LEARN RES | 264 |
近年文章引用統(tǒng)計(jì)：
| 文章名稱(chēng) | 數(shù)量 |
| GENERALIZED RANDOM FORESTS | 60 |
| THE ZIG-ZAG PROCESS AND SUPER-EF... | 18 |
| ON SEMIDEFINITE RELAXATIONS FOR ... | 17 |
| THE LANDSCAPE OF EMPIRICAL RISK ... | 17 |
| ROBUST COVARIANCE AND SCATTER MA... | 16 |
| OPTIMAL SHRINKAGE OF EIGENVALUES... | 15 |
| HIGH-DIMENSIONAL A-LEARNING FOR ... | 13 |
| HIGH-DIMENSIONAL ASYMPTOTICS OF ... | 12 |
| DEBIASING THE LASSO: OPTIMAL SAM... | 12 |
| SLOPE MEETS LASSO: IMPROVED ORAC... | 12 |
| 同小類(lèi)學(xué)科的其他優(yōu)質(zhì)期刊 | 影響因子 | 中科院分區(qū) |
| Differential And Integral Equations | 1.8 | 4區(qū) |
| Algebra And Logic | 0.4 | 3區(qū) |
| Mathematics | 2.3 | 3區(qū) |
| Aims Mathematics | 1.8 | 3區(qū) |
| Mathematical Notes | 0.6 | 4區(qū) |
| Journal Of The Royal Statistical Society Series C-applied Statistics | 1 | 4區(qū) |
| Theory And Practice Of Logic Programming | 1.4 | 2區(qū) |
| Communications On Pure And Applied Mathematics | 3.1 | 1區(qū) |
| Fractal And Fractional | 3.6 | 2區(qū) |
| Applied Mathematics And Computation | 3.5 | 2區(qū) |
若用戶需要出版服務(wù)，請(qǐng)聯(lián)系出版商：INST MATHEMATICAL STATISTICS, 3163 SOMERSET DR, CLEVELAND, USA, OH, 44122。
