《Behaviour & Information Technology》雜志目前處于幾區(qū)?
來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:51:51 746人看過
《Behaviour & Information Technology》雜志在中科院分區(qū)中的情況如下:大類學科:管理學, 分區(qū):4區(qū); 小類學科:COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS計算機:控制論, 分區(qū):3區(qū)。
中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學術(shù)界的地位和影響力,對科研人員和學術(shù)機構(gòu)具有重要的參考價值,具體如下:
對SCI期刊的評價:中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級,為科研人員和學術(shù)機構(gòu)提供了一個評估SCI期刊學術(shù)影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高,說明該期刊在學科內(nèi)的學術(shù)影響力越大,發(fā)表的文章質(zhì)量越高。
對科研人員的成果評估:科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū),可以作為評估其研究成果質(zhì)量的一個指標。
對科研資源的分配:中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構(gòu)在制定科研政策、分配科研資源時,會參考中科院分區(qū)。
對科研人員投稿的指導(dǎo):中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考??蒲腥藛T在選擇投稿期刊時,會參考中科院分區(qū),以提高論文被接受的可能性,并增加研究成果的影響力。
《Behaviour & Information Technology》雜志是一本專注于計算機:控制論領(lǐng)域的國際期刊,由Taylor and Francis Ltd.?出版,創(chuàng)刊于1982年,出版周期為Bimonthly。
《行為與信息技術(shù)》(BIT)將人置于技術(shù)之前。因此,它與其他相關(guān)期刊有所不同。它是以人為本的 IT 領(lǐng)域同行評審出版物的主要科學場所。
BIT 報告原創(chuàng)研究、實際案例研究和深思熟慮的文章,涉及:
? 可用性和用戶體驗 (UX)
? 人機交互 (HCI)
? 以人為本和以用戶為中心的設(shè)計
? 數(shù)字世界的社會、商業(yè)和人性方面。
該期刊吸引了來自學術(shù)界和業(yè)界等各個學科(例如可用性、用戶體驗、心理學、人體工程學、計算機科學和社會學)的作者和讀者。
所有論文均需經(jīng)過編輯的初步評估,如果認為適合進一步考慮,將由獨立的匿名專家審稿人進行嚴格的雙盲同行評審。
《Behaviour & Information Technology》雜志學術(shù)影響力具體如下:
在學術(shù)影響力方面,IF影響因子為2.9,顯示出其在計算機:控制論學領(lǐng)域的學術(shù)影響力和認可度。
JCR分區(qū):Q2
按JIF指標學科分區(qū),在學科:COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS中為Q2,排名:11 / 32,百分位:67.2%;ERGONOMICS中為Q2,排名:7 / 24,百分位:72.9%;
按JCI指標學科分區(qū),在學科:COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS中為Q2,排名:9 / 32,百分位:73.44%;ERGONOMICS中為Q2,排名:8 / 24,百分位:68.75%;
《Behaviour & Information Technology》雜志的審稿周期預(yù)計為:平均審稿速度 約6.0個月 ,投稿需滿足English撰寫,期刊注重原創(chuàng)性與學術(shù)嚴謹性,明確拒絕抄襲或一稿多投,Gold OA占比:17.12%,這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質(zhì)量的研究成果。
該雜志其他關(guān)鍵數(shù)據(jù):
CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版):7.7,進一步證明了其學術(shù)貢獻和影響力。
H指數(shù):65,年發(fā)文量:216篇
CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||||||
7.7 | 1.006 | 1.436 |
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名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進行衡量。
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