Journal Title：Ieee Transactions On Pattern Analysis And Machine Intelligence
The IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence publishes articles on all traditional areas of computer vision and image understanding, all traditional areas of pattern analysis and recognition, and selected areas of machine intelligence, with a particular emphasis on machine learning for pattern analysis. Areas such as techniques for visual search, document and handwriting analysis, medical image analysis, video and image sequence analysis, content-based retrieval of image and video, face and gesture recognition and relevant specialized hardware and/or software architectures are also covered.
《IEEE 模式分析與機器智能學報》發(fā)表有關計算機視覺和圖像理解的所有傳統(tǒng)領域、模式分析和識別的所有傳統(tǒng)領域以及機器智能的選定領域的文章，特別強調模式分析的機器學習。還涵蓋了視覺搜索技術、文檔和筆跡分析、醫(yī)學圖像分析、視頻和圖像序列分析、基于內容的圖像和視頻檢索、面部和手勢識別以及相關的專用硬件和/或軟件架構等領域。
Ieee Transactions On Pattern Analysis And Machine Intelligence創(chuàng)刊于1979年，由IEEE Computer Society出版商出版，收稿方向涵蓋工程技術 - 工程：電子與電氣全領域，在行業(yè)領域中學術影響力很大，屬于TOP期刊，國際一流期刊，關注度和專業(yè)度非常高，所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性很高，過審難度很高，如果您有志于TOP期刊，建議關注此刊。平均審稿速度 約7.9個月 ，影響因子指數(shù)20.8，該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單，廣大學者值得一試。
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 1區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 | 1區(qū) 1區(qū) | 是 | 否 |
名詞解釋：
中科院分區(qū)也叫中科院JCR分區(qū)，基礎版分為13個大類學科，然后按照各類期刊影響因子分別將每個類別分為四個區(qū)，影響因子5%為1區(qū)，6%-20%為2區(qū)，21%-50%為3區(qū)，其余為4區(qū)。
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 1區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 | 1區(qū) 1區(qū) | 是 | 否 |
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 1區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 | 1區(qū) 1區(qū) | 是 | 否 |
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術 | 1區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 | 1區(qū) 1區(qū) | 是 | 否 |
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 1區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 | 1區(qū) 1區(qū) | 是 | 否 |
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 1區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 | 1區(qū) 1區(qū) | 是 | 否 |
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 2 / 197 |
99.2% |
| 學科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q1 | 3 / 352 |
99.3% |
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 3 / 198 |
98.74% |
| 學科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q1 | 2 / 354 |
99.58% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學術信息的重要數(shù)據(jù)庫，Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息，來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學科領域劃分，根據(jù)這一學科所有按照影響因子數(shù)值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中，最后的劃分結果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質量最高。
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||||||||||
| 28.4 | 6.158 | 6.47 |
|
名詞解釋：
CiteScore：衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 未開放 | 326 | 1005 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 9.87% | 20.8 | 0.09... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預警名單（試行）》名單： |
| 99.60% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| USA | 271 |
| CHINA MAINLAND | 266 |
| England | 81 |
| Australia | 62 |
| Singapore | 51 |
| GERMANY (FED REP GER) | 49 |
| France | 44 |
| South Korea | 35 |
| Italy | 34 |
| Switzerland | 31 |
2023-2024機構發(fā)文量統(tǒng)計：
| 機構 | 數(shù)量 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 60 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 47 |
| MICROSOFT | 29 |
| NANYANG TECHNOLOGICAL UNIVERSITY... | 24 |
| TSINGHUA UNIVERSITY | 24 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... | 23 |
| PEKING UNIVERSITY | 23 |
| IMPERIAL COLLEGE LONDON | 21 |
| UNIVERSITY OF LONDON | 20 |
| UNIVERSITY OF SYDNEY | 20 |
近年引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| IEEE T PATTERN ANAL | 947 |
| INT J COMPUT VISION | 342 |
| IEEE T IMAGE PROCESS | 274 |
| ACM T GRAPHIC | 169 |
| J MACH LEARN RES | 164 |
| PATTERN RECOGN | 83 |
| IMAGE VISION COMPUT | 56 |
| IEEE T MULTIMEDIA | 52 |
| COMPUT VIS IMAGE UND | 49 |
| IEEE T KNOWL DATA EN | 46 |
近年被引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| IEEE ACCESS | 4700 |
| MULTIMED TOOLS APPL | 1793 |
| IEEE T IMAGE PROCESS | 1411 |
| SENSORS-BASEL | 1301 |
| NEUROCOMPUTING | 1287 |
| PATTERN RECOGN | 1119 |
| IEEE T PATTERN ANAL | 947 |
| REMOTE SENS-BASEL | 887 |
| IEEE T CIRC SYST VID | 658 |
| PATTERN RECOGN LETT | 637 |
近年文章引用統(tǒng)計：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| DeepLab: Semantic Image Segmenta... | 1207 |
| Places: A 10 Million Image Datab... | 155 |
| HyperFace: A Deep Multi-Task Lea... | 129 |
| Direct Sparse Odometry | 121 |
| Long-Term Temporal Convolutions ... | 105 |
| Multimodal Machine Learning: A S... | 104 |
| A Survey on Learning to Hash | 84 |
| SIFT Meets CNN: A Decade Survey ... | 79 |
| Virtual Adversarial Training: A ... | 67 |
| Deeply Supervised Salient Object... | 66 |
| 同小類學科的其他優(yōu)質期刊 | 影響因子 | 中科院分區(qū) |
| Journal Of Field Robotics | 4.2 | 2區(qū) |
| Computer Networks | 4.4 | 2區(qū) |
| Computer Science Review | 13.3 | 1區(qū) |
| Journal Of Computational Science | 3.1 | 3區(qū) |
| Ict Express | 4.1 | 3區(qū) |
| Computer Speech And Language | 3.1 | 3區(qū) |
| Neurocomputing | 5.5 | 2區(qū) |
| Applied Artificial Intelligence | 2.9 | 4區(qū) |
| International Journal Of Approximate Reasoning | 3.2 | 3區(qū) |
| Iet Software | 1.5 | 4區(qū) |
若用戶需要出版服務，請聯(lián)系出版商：IEEE COMPUTER SOC, 10662 LOS VAQUEROS CIRCLE, PO BOX 3014, LOS ALAMITOS, USA, CA, 90720-1314。
