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Knowledge And Information Systems

  • ISSN:0219-1377
  • ESSN:0219-3116
  • 國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)簡(jiǎn)稱:KNOWL INF SYST
  • 出版地區(qū):ENGLAND
  • 出版周期:Bimonthly
  • 研究方向:工程技術(shù) - 計(jì)算機(jī):人工智能
  • 出版年份:1999
  • 語言:English
  • 是否OA:未開放
  • 學(xué)科領(lǐng)域

    計(jì)算機(jī)科學(xué)
  • 中科院分區(qū)

    4區(qū)
  • JCR分區(qū)

    Q2
  • IF影響因子

    2.5
  • 是否預(yù)警

期刊簡(jiǎn)介

Journal Title:Knowledge And Information Systems

Knowledge and Information Systems (KAIS) provides an international forum for researchers and professionals to share their knowledge and report new advances on all topics related to knowledge systems and advanced information systems. This monthly peer-reviewed archival journal publishes state-of-the-art research reports on emerging topics in KAIS, reviews of important techniques in related areas, and application papers of interest to a general readership.

中文簡(jiǎn)介

《知識(shí)與信息系統(tǒng)》(KAIS)為研究人員和專業(yè)人士提供了一個(gè)國(guó)際論壇,供他們分享知識(shí)并報(bào)告與知識(shí)系統(tǒng)和高級(jí)信息系統(tǒng)相關(guān)的所有主題的新進(jìn)展。這份每月出版的同行評(píng)審檔案期刊發(fā)表有關(guān) KAIS 新興主題的最新研究報(bào)告、相關(guān)領(lǐng)域重要技術(shù)的評(píng)論以及普通讀者感興趣的應(yīng)用論文。

期刊點(diǎn)評(píng)

Knowledge And Information Systems創(chuàng)刊于1999年,由Springer London出版商出版,收稿方向涵蓋工程技術(shù) - 計(jì)算機(jī):人工智能全領(lǐng)域,此期刊水平偏中等偏靠后,在所屬細(xì)分領(lǐng)域中專業(yè)影響力一般,過審相對(duì)較易,如果您文章質(zhì)量佳,選擇此期刊,發(fā)表機(jī)率較高。平均審稿速度 約5.0個(gè)月 ,影響因子指數(shù)2.5,該期刊近期沒有被列入國(guó)際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023年12月升級(jí)版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計(jì)算機(jī):信息系統(tǒng) 4區(qū) 4區(qū)

名詞解釋:
中科院分區(qū)也叫中科院JCR分區(qū),基礎(chǔ)版分為13個(gè)大類學(xué)科,然后按照各類期刊影響因子分別將每個(gè)類別分為四個(gè)區(qū),影響因子5%為1區(qū),6%-20%為2區(qū),21%-50%為3區(qū),其余為4區(qū)。

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2022年12月升級(jí)版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計(jì)算機(jī):信息系統(tǒng) 4區(qū) 4區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月舊的升級(jí)版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計(jì)算機(jī):信息系統(tǒng) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 3區(qū) 4區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月基礎(chǔ)版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計(jì)算機(jī):信息系統(tǒng) 4區(qū) 3區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月升級(jí)版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計(jì)算機(jī):信息系統(tǒng) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 3區(qū) 4區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2020年12月舊的升級(jí)版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計(jì)算機(jī):信息系統(tǒng) 3區(qū) 3區(qū)

WOS分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 106 / 197

46.4%

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 119 / 249

52.4%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 105 / 198

47.22%

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q3 140 / 251

44.42%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫(kù),Web of Science包括自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息,來自全世界近9,000種最負(fù)盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會(huì)議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時(shí)會(huì)按照某一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域劃分,根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會(huì)在高分區(qū)中,最后的劃分結(jié)果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質(zhì)量最高。

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
5.7 0.86 1.21
學(xué)科 分區(qū) 排名 百分位
大類:Computer Science 小類:Information Systems Q2 131 / 394

66%

大類:Computer Science 小類:Hardware and Architecture Q2 61 / 177

65%

大類:Computer Science 小類:Software Q2 153 / 407

62%

大類:Computer Science 小類:Artificial Intelligence Q2 143 / 350

59%

大類:Computer Science 小類:Human-Computer Interaction Q2 70 / 145

52%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級(jí)衡量經(jīng)過加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標(biāo)準(zhǔn)化影響將實(shí)際受引用情況對(duì)照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進(jìn)行衡量。

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
未開放 56 211
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
16.43% 2.5 0.12...
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國(guó)際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
91.47% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計(jì)

2023-2024國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

國(guó)家/地區(qū) 數(shù)量
CHINA MAINLAND 127
USA 86
Australia 43
Spain 38
India 36
France 28
Iran 24
Taiwan 21
GERMANY (FED REP GER) 19
Brazil 16

2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

機(jī)構(gòu) 數(shù)量
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... 15
HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY 11
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY S... 11
NATIONAL CHENG KUNG UNIVERSITY 10
TSINGHUA UNIVERSITY 10
UNIVERSITY OF ILLINOIS SYSTEM 10
UNIVERSITY OF MELBOURNE 9
MONASH UNIVERSITY 8
NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY... 8
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 8

近年引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
IEEE T KNOWL DATA EN 155
KNOWL INF SYST 128
PROC VLDB ENDOW 109
INFORM SCIENCES 101
EXPERT SYST APPL 100
J MACH LEARN RES 87
KNOWL-BASED SYST 86
MACH LEARN 56
NEUROCOMPUTING 56
PATTERN RECOGN 47

近年被引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
IEEE ACCESS 280
KNOWL INF SYST 128
INFORM SCIENCES 75
EXPERT SYST APPL 73
KNOWL-BASED SYST 57
J INTELL FUZZY SYST 42
NEUROCOMPUTING 39
SOFT COMPUT 39
APPL SOFT COMPUT 31
SENSORS-BASEL 29

近年文章引用統(tǒng)計(jì):

文章名稱 數(shù)量
Pythagorean fuzzy mathematical p... 22
Personalized trip recommendation... 17
A Compact Co-Evolutionary Algori... 14
A survey of sentiment analysis i... 13
Fisher score and Matthews correl... 13
Auditing black-box models for in... 13
Core techniques of question answ... 13
Graph-based review spammer group... 12
DeepAM: a heterogeneous deep lea... 12
Analyzing large-scale human mobi... 10

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