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《Electoral Studies》雜志的收稿范圍和要求是什么?

來(lái)源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:14:41 77人看過

《Electoral Studies》雜志收稿范圍涵蓋社會(huì)學(xué)全領(lǐng)域,此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯(cuò)的SCI期刊,在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認(rèn)可很高,所以對(duì)原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。平均審稿速度 ,影響因子指數(shù)2.9,該期刊近期沒有被列入國(guó)際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團(tuán)隊(duì)會(huì)及時(shí)為您答疑解惑,提供針對(duì)性的建議和解決方案。

出版商聯(lián)系方式:Elect. Stud.

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
未開放 -- 114
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來(lái)源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
36.39% 2.9 0.21...
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國(guó)際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
99.12% SCIE、SSCI

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計(jì)

2023-2024國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

國(guó)家/地區(qū) 數(shù)量
USA 121
England 45
GERMANY (FED REP GER) 24
Canada 14
Netherlands 13
Norway 13
Sweden 13
Switzerland 10
Belgium 8
Austria 7

2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

機(jī)構(gòu) 數(shù)量
UNIVERSITY OF LONDON 16
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 11
UNIVERSITY OF AMSTERDAM 8
UNIVERSITY OF GOTHENBURG 8
UNIVERSITY OF MANCHESTER 8
UNIVERSITY OF MANNHEIM 8
WASHINGTON UNIVERSITY (WUSTL) 8
HARVARD UNIVERSITY 7
UNIVERSITY OF OXFORD 7
UNIVERSITY OF ESSEX 6

近年引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
AM J POLIT SCI 289
ELECT STUD 238
AM POLIT SCI REV 225
J POLIT 188
POLIT BEHAV 125
BRIT J POLIT SCI 122
EUR J POLIT RES 87
POLIT RES QUART 80
COMP POLIT STUD 74
PARTY POLIT 70

近年被引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
ELECT STUD 238
PARTY POLIT 146
BRIT J POLIT SCI 67
POLIT BEHAV 59
EUR POLIT SCI REV 58
WEST EUR POLIT 53
POLIT STUD-LONDON 48
EUR J POLIT RES 46
J POLIT 46
INT POLIT SCI REV 42

近年文章引用統(tǒng)計(jì):

文章名稱 數(shù)量
How the Alternative for Germany ... 13
Mapping the European far right i... 12
What makes people believe that t... 9
Who you know: Local party presid... 9
Elite polarization, party extrem... 9
Why no gender gap in electoral p... 9
An exploration of Donald Trump's... 7
Going back to the well: A panel ... 7
A Bayesian explanation for the e... 6
One size doesn't fit all: Voter ... 6

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