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《Weather And Forecasting》雜志的收稿范圍和要求是什么?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:06:17 276人看過

《Weather And Forecasting》雜志收稿范圍涵蓋地球科學(xué)全領(lǐng)域,此刊是該細分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊,在行業(yè)細分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。

平均審稿速度 較慢,6-12周 ,影響因子指數(shù)3。

該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團隊會及時為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。

出版商聯(lián)系方式:AMER METEOROLOGICAL SOC, 45 BEACON ST, BOSTON, USA, MA, 02108-3693

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
未開放 90 156
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
3.90% 3 0.04...
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
100.00% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計

2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計:

國家/地區(qū) 數(shù)量
USA 227
CHINA MAINLAND 30
England 28
Canada 16
South Korea 13
Australia 9
GERMANY (FED REP GER) 9
France 8
Taiwan 6
Argentina 4

2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計:

機構(gòu) 數(shù)量
NATIONAL OCEANIC ATMOSPHERIC ADM... 108
UNIVERSITY OF OKLAHOMA SYSTEM 41
NATIONAL CENTER ATMOSPHERIC RESE... 29
UNIVERSITY OF COLORADO SYSTEM 21
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 15
STATE UNIVERSITY OF NEW YORK (SU... 14
UNITED STATES DEPARTMENT OF DEFE... 14
UNIVERSITY OF WISCONSIN SYSTEM 14
CHINESE ACADEMY OF METEOROLOGICA... 12
COLORADO STATE UNIVERSITY 12

近年引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數(shù)量
MON WEATHER REV 1005
WEATHER FORECAST 806
B AM METEOROL SOC 299
J ATMOS SCI 264
J CLIMATE 218
Q J ROY METEOR SOC 218
J APPL METEOROL CLIM 188
J GEOPHYS RES-ATMOS 162
GEOPHYS RES LETT 113
CLIM DYNAM 81

近年被引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數(shù)量
WEATHER FORECAST 806
MON WEATHER REV 738
J APPL METEOROL CLIM 277
ATMOSPHERE-BASEL 271
J GEOPHYS RES-ATMOS 264
B AM METEOROL SOC 211
CLIM DYNAM 202
Q J ROY METEOR SOC 194
ATMOS RES 184
J CLIMATE 163

近年文章引用統(tǒng)計:

文章名稱 數(shù)量
Subseasonal Tropical Cyclone Gen... 17
Object-Based Verification of a P... 14
Long-Term Performance Metrics fo... 13
The Advanced Dvorak Technique (A... 12
Using Near-Ground Storm Relative... 12
The NOAA/CIMSS ProbSevere Model:... 11
Validation of Mountain Precipita... 11
Deep Learning for Spatially Expl... 10
Advancing from Convection-Allowi... 10
Cold-Season Tornadoes: Climatolo... 9

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