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International Journal Of Imaging Systems And Technology

  • ISSN:0899-9457
  • ESSN:1098-1098
  • 國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)簡(jiǎn)稱:INT J IMAG SYST TECH
  • 出版地區(qū):UNITED STATES
  • 出版周期:Bimonthly
  • 研究方向:工程技術(shù) - 成像科學(xué)與照相技術(shù)
  • 出版年份:1989
  • 語(yǔ)言:English
  • 是否OA:未開放
  • 學(xué)科領(lǐng)域

    計(jì)算機(jī)科學(xué)
  • 中科院分區(qū)

    4區(qū)
  • JCR分區(qū)

    Q2
  • IF影響因子

    3
  • 是否預(yù)警

期刊簡(jiǎn)介

Journal Title:International Journal Of Imaging Systems And Technology

The International Journal of Imaging Systems and Technology (IMA) is a forum for the exchange of ideas and results relevant to imaging systems, including imaging physics and informatics. The journal covers all imaging modalities in humans and animals.

IMA accepts technically sound and scientifically rigorous research in the interdisciplinary field of imaging, including relevant algorithmic research and hardware and software development, and their applications relevant to medical research. The journal provides a platform to publish original research in structural and functional imaging.

The journal is also open to imaging studies of the human body and on animals that describe novel diagnostic imaging and analyses methods. Technical, theoretical, and clinical research in both normal and clinical populations is encouraged. Submissions describing methods, software, databases, replication studies as well as negative results are also considered.

The scope of the journal includes, but is not limited to, the following in the context of biomedical research:

Imaging and neuro-imaging modalities: structural MRI, functional MRI, PET, SPECT, CT, ultrasound, EEG, MEG, NIRS etc.;

Neuromodulation and brain stimulation techniques such as TMS and tDCS;

Software and hardware for imaging, especially related to human and animal health;

Image segmentation in normal and clinical populations;

Pattern analysis and classification using machine learning techniques;

Computational modeling and analysis;

Brain connectivity and connectomics;

Systems-level characterization of brain function;

Neural networks and neurorobotics;

Computer vision, based on human/animal physiology;

Brain-computer interface (BCI) technology;

Big data, databasing and data mining.

中文簡(jiǎn)介

《國(guó)際成像系統(tǒng)與技術(shù)雜志》(IMA)是一個(gè)交流與成像系統(tǒng)相關(guān)的思想和成果的論壇,包括成像物理學(xué)和信息學(xué)。該雜志涵蓋人類和動(dòng)物的所有成像方式。

IMA 接受跨學(xué)科成像領(lǐng)域的技術(shù)可靠和科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)难芯?,包括相關(guān)算法研究和硬件和軟件開發(fā),以及它們與醫(yī)學(xué)研究相關(guān)的應(yīng)用。該雜志提供了一個(gè)平臺(tái)來發(fā)表結(jié)構(gòu)和功能成像方面的原創(chuàng)研究。

該雜志還對(duì)描述新診斷成像和分析方法的人體和動(dòng)物成像研究開放。鼓勵(lì)在正常人群和臨床人群中進(jìn)行技術(shù)、理論和臨床研究。描述方法、軟件、數(shù)據(jù)庫(kù)、復(fù)制研究以及負(fù)面結(jié)果的投稿也會(huì)被考慮。

該期刊的范圍包括但不限于生物醫(yī)學(xué)研究背景下的以下內(nèi)容:

成像和神經(jīng)成像模式:結(jié)構(gòu) MRI、功能 MRI、PET、SPECT、CT、超聲、EEG、MEG、NIRS 等;

神經(jīng)調(diào)節(jié)和腦刺激技術(shù),如 TMS 和 tDCS;

用于成像的軟件和硬件,特別是與人類和動(dòng)物健康相關(guān)的軟件和硬件;

正常和臨床人群中的圖像分割;

使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行模式分析和分類;

計(jì)算建模和分析;

大腦連接和連接組學(xué);

大腦功能的系統(tǒng)級(jí)表征;

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和神經(jīng)機(jī)器人;

基于人類/動(dòng)物生理學(xué)的計(jì)算機(jī)視覺;

腦機(jī)接口 (BCI) 技術(shù);

大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘。

期刊點(diǎn)評(píng)

International Journal Of Imaging Systems And Technology創(chuàng)刊于1989年,由John Wiley and Sons Inc.出版商出版,收稿方向涵蓋工程技術(shù) - 成像科學(xué)與照相技術(shù)全領(lǐng)域,此期刊水平偏中等偏靠后,在所屬細(xì)分領(lǐng)域中專業(yè)影響力一般,過審相對(duì)較易,如果您文章質(zhì)量佳,選擇此期刊,發(fā)表機(jī)率較高。平均審稿速度 約3.0個(gè)月 ,影響因子指數(shù)3,該期刊近期沒有被列入國(guó)際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023年12月升級(jí)版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) OPTICS 光學(xué) 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)

名詞解釋:
中科院分區(qū)也叫中科院JCR分區(qū),基礎(chǔ)版分為13個(gè)大類學(xué)科,然后按照各類期刊影響因子分別將每個(gè)類別分為四個(gè)區(qū),影響因子5%為1區(qū),6%-20%為2區(qū),21%-50%為3區(qū),其余為4區(qū)。

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2022年12月升級(jí)版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) OPTICS 光學(xué) 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月舊的升級(jí)版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) OPTICS 光學(xué) 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月基礎(chǔ)版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 4區(qū) ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) OPTICS 光學(xué) 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月升級(jí)版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) OPTICS 光學(xué) 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2020年12月舊的升級(jí)版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) OPTICS 光學(xué) 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)

WOS分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q2 136 / 352

61.5%

學(xué)科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY SCIE Q2 16 / 36

56.9%

學(xué)科:OPTICS SCIE Q2 39 / 119

67.6%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q2 138 / 354

61.16%

學(xué)科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY SCIE Q2 14 / 36

62.5%

學(xué)科:OPTICS SCIE Q2 46 / 120

62.08%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫(kù),Web of Science包括自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息,來自全世界近9,000種最負(fù)盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會(huì)議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時(shí)會(huì)按照某一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域劃分,根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會(huì)在高分區(qū)中,最后的劃分結(jié)果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質(zhì)量最高。

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
6.9 0.706 0.989
學(xué)科 分區(qū) 排名 百分位
大類:Medicine 小類:Radiology, Nuclear Medicine and Imaging Q1 49 / 333

85%

大類:Medicine 小類:Health Informatics Q1 33 / 138

76%

大類:Medicine 小類:Computer Vision and Pattern Recognition Q1 26 / 106

75%

大類:Medicine 小類:Computer Science Applications Q1 200 / 817

75%

大類:Medicine 小類:Biomedical Engineering Q2 90 / 303

70%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級(jí)衡量經(jīng)過加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標(biāo)準(zhǔn)化影響將實(shí)際受引用情況對(duì)照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進(jìn)行衡量。

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
未開放 43 162
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
3.99% 3 0.02...
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國(guó)際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
99.38% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計(jì)

2023-2024國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

國(guó)家/地區(qū) 數(shù)量
India 120
CHINA MAINLAND 70
Iran 13
Pakistan 12
South Korea 12
USA 12
Turkey 10
England 8
France 6
Tunisia 6

2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

機(jī)構(gòu) 數(shù)量
PSNA COLLEGE OF ENGINEERING & TE... 10
NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY... 9
VELLORE INSTITUTE OF TECHNOLOGY 7
ANNA UNIVERSITY 6
BANNARI AMMAN INSTITUTE OF TECHN... 6
COMSATS UNIVERSITY ISLAMABAD (CU... 5
KALASALINGAM ACADEMY OF RESEARCH... 5
CHONGQING UNIVERSITY OF POSTS & ... 4
GANDHIGRAM RURAL INSTITUTE 4
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY S... 4

近年引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
IEEE T MED IMAGING 73
NEUROIMAGE 63
IEEE T IMAGE PROCESS 51
INT J IMAG SYST TECH 47
IEEE T PATTERN ANAL 38
MED IMAGE ANAL 31
NEUROCOMPUTING 27
PATTERN RECOGN 21
EXPERT SYST APPL 20
INFORM FUSION 20

近年被引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
INT J IMAG SYST TECH 47
IEEE ACCESS 38
NEUROIMAGE 22
J MED IMAG HEALTH IN 20
MULTIMED TOOLS APPL 15
MAGN RESON MED 14
SCI REP-UK 12
MAGN RESON IMAGING 11
BIOMED SIGNAL PROCES 10
IEEE T IMAGE PROCESS 10

近年文章引用統(tǒng)計(jì):

文章名稱 數(shù)量
A gingivitis identification meth... 8
A new rectangular window based i... 7
Comparative analysis of Alzheime... 7
Cervical image classification ba... 7
An improved multimodal medical i... 7
A novel multimodal medical image... 6
MRI brain image enhancement usin... 6
Denoising and segmentation of MR... 5
Rapid brain tissue segmentation ... 5
Teeth category classification vi... 4

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