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Formal Methods In System Design

  • ISSN:0925-9856
  • ESSN:1572-8102
  • 國際標(biāo)準(zhǔn)簡稱:FORM METHOD SYST DES
  • 出版地區(qū):UNITED STATES
  • 出版周期:Bimonthly
  • 研究方向:工程技術(shù) - 計(jì)算機(jī):理論方法
  • 出版年份:1992
  • 語言:English
  • 是否OA:未開放
  • 學(xué)科領(lǐng)域

    計(jì)算機(jī)科學(xué)
  • 中科院分區(qū)

    4區(qū)
  • JCR分區(qū)

    Q3
  • IF影響因子

    0.7
  • 是否預(yù)警

期刊簡介

Journal Title:Formal Methods In System Design

The focus of this journal is on formal methods for designing, implementing, and validating the correctness of hardware (VLSI) and software systems. The stimulus for starting a journal with this goal came from both academia and industry. In both areas, interest in the use of formal methods has increased rapidly during the past few years. The enormous cost and time required to validate new designs has led to the realization that more powerful techniques must be developed. A number of techniques and tools are currently being devised for improving the reliability, and robustness of complex hardware and software systems. While the boundary between the (sub)components of a system that are cast in hardware, firmware, or software continues to blur, the relevant design disciplines and formal methods are maturing rapidly. Consequently, an important (and useful) collection of commonly applicable formal methods are expected to emerge that will strongly influence future design environments and design methods.

中文簡介

本期刊的重點(diǎn)是設(shè)計(jì)、實(shí)施和驗(yàn)證硬件(VLSI)和軟件系統(tǒng)正確性的形式化方法。以此為目標(biāo)創(chuàng)辦期刊的動(dòng)機(jī)來自學(xué)術(shù)界和工業(yè)界。在這兩個(gè)領(lǐng)域,人們對使用形式化方法的興趣在過去幾年中迅速增加。驗(yàn)證新設(shè)計(jì)所需的巨大成本和時(shí)間使人們意識(shí)到必須開發(fā)更強(qiáng)大的技術(shù)。目前正在設(shè)計(jì)許多技術(shù)和工具來提高復(fù)雜硬件和軟件系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)健性。雖然系統(tǒng)中硬件、固件或軟件的(子)組件之間的界限繼續(xù)模糊,但相關(guān)的設(shè)計(jì)學(xué)科和形式化方法正在迅速成熟。因此,預(yù)計(jì)將出現(xiàn)一個(gè)重要(且有用)的常用形式化方法集合,這將對未來的設(shè)計(jì)環(huán)境和設(shè)計(jì)方法產(chǎn)生重大影響。

期刊點(diǎn)評

Formal Methods In System Design創(chuàng)刊于1992年,由Springer US出版商出版,收稿方向涵蓋工程技術(shù) - 計(jì)算機(jī):理論方法全領(lǐng)域,此期刊水平偏中等偏靠后,在所屬細(xì)分領(lǐng)域中專業(yè)影響力一般,過審相對較易,如果您文章質(zhì)量佳,選擇此期刊,發(fā)表機(jī)率較高。平均審稿速度 12周,或約稿 ,影響因子指數(shù)0.7,該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023年12月升級版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī):理論方法 4區(qū)

名詞解釋:
中科院分區(qū)也叫中科院JCR分區(qū),基礎(chǔ)版分為13個(gè)大類學(xué)科,然后按照各類期刊影響因子分別將每個(gè)類別分為四個(gè)區(qū),影響因子5%為1區(qū),6%-20%為2區(qū),21%-50%為3區(qū),其余為4區(qū)。

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2022年12月升級版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī):理論方法 3區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月舊的升級版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī):理論方法 3區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月基礎(chǔ)版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī):理論方法 4區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月升級版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī):理論方法 3區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2020年12月舊的升級版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī):理論方法 3區(qū)

WOS分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q3 104 / 143

27.6%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q4 120 / 143

16.43%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫,Web of Science包括自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息,來自全世界近9,000種最負(fù)盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會(huì)議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時(shí)會(huì)按照某一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域劃分,根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會(huì)在高分區(qū)中,最后的劃分結(jié)果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質(zhì)量最高。

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
2 0.4 0.666
學(xué)科 分區(qū) 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Theoretical Computer Science Q3 92 / 130

29%

大類:Mathematics 小類:Hardware and Architecture Q4 136 / 177

23%

大類:Mathematics 小類:Software Q4 314 / 407

22%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標(biāo)準(zhǔn)化影響將實(shí)際受引用情況對照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進(jìn)行衡量。

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
未開放 47 34
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
46.75% 0.7 0.41...
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
100.00% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計(jì)

2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

國家/地區(qū) 數(shù)量
USA 22
France 16
GERMANY (FED REP GER) 9
England 7
Austria 6
Switzerland 6
Israel 4
Italy 4
Sweden 4
Canada 3

2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

機(jī)構(gòu) 數(shù)量
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... 11
COMMUNAUTE UNIVERSITE GRENOBLE A... 6
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 6
INRIA 5
AUSTRIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY... 3
ETH ZURICH 3
IMDEA SOFTWARE INST 3
MICROSOFT 3
NEW YORK UNIVERSITY 3
SORBONNE UNIVERSITE 3

近年引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
FORM METHOD SYST DES 21
J ACM 13
COMMUN ACM 11
THEOR COMPUT SCI 11
INT J SOFTW TOOLS TE 7
ACM T PROGR LANG SYS 6
INFORM COMPUT 6
SCI COMPUT PROGRAM 6
MATH PROGRAM 5
ACTA INFORM 4

近年被引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
FORM METHOD SYST DES 21
INT J SOFTW TOOLS TE 18
IEEE ACCESS 10
ACM T EMBED COMPUT S 9
FORM ASP COMPUT 8
ACM COMPUT SURV 7
AUTOMATICA 7
FUND INFORM 7
IEEE T COMPUT AID D 7
J AUTOM REASONING 6

近年文章引用統(tǒng)計(jì):

文章名稱 數(shù)量
Monitoring hyperproperties 3
TeLEx: learning signal temporal ... 3
A survey of challenges for runti... 2
Probabilistic black-box reachabi... 1
Incrementally closing octagons 1
An improved algorithm for the co... 1
Conditions of contracts for sepa... 1
Solving parity games via priorit... 1
Validating numerical semidefinit... 1
Efficient verification of railwa... 1

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Neurocomputing 5.5 2區(qū)
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