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影響錄用的因素有哪些?

來源:優(yōu)發(fā)表網整理 2024-09-18 10:52:46 601人看過

《Acta Diabetologica》雜志是一本專注于醫(yī)學領域的高質量期刊,該雜志的錄用率受多種因素影響,想具體了解可聯(lián)系雜志社或咨詢在線客服在線客服。

《Acta Diabetologica》雜志的錄用率受多種因素影響,具體如下:

(1)年發(fā)文量:《Acta Diabetologica》雜志年發(fā)文量為:169篇。年發(fā)文量較大的期刊,相對而言錄用率會高一些。

(2)質量與創(chuàng)新性:論文的科學性、嚴謹性、數據可靠性以及創(chuàng)新性是關鍵。

(3)期刊分區(qū):《Acta Diabetologica》雜志在中科院的分區(qū)為3區(qū),而在JCR的分區(qū)為Q2。

(4)論文質量:包括研究設計的合理性、數據的可靠性、分析方法的科學性等。

(5)影響力與排名:《Acta Diabetologica》雜志IF影響因子為:3.1。高影響力的期刊通常對論文質量要求更高,錄用率相對較低。

(6)審稿流程:嚴格的多輪審稿流程會篩選掉部分稿件,導致錄用率下降。

(7)投稿數量:在特定時期內,若大量研究者集中向某期刊投稿,會導致稿件堆積,錄用率下降。

SCI期刊的錄用率受多重因素影響,作者應根據自身研究特點選擇合適的期刊,并確保稿件質量以提高錄用機會,投稿前務必仔細閱讀期刊的投稿指南,并與雜志社保持良好溝通。

《Acta Diabetologica》雜志簡介

中文簡稱:糖尿病學法
國際標準簡稱:ACTA DIABETOL
出版商:Springer Milan
出版周期:Quarterly
出版年份:1964年
出版地區(qū):ITALY
ISSN:0940-5429
ESSN:1432-5233
研究方向:醫(yī)學 - 內分泌學與代謝

Acta Diabetologica 是一本發(fā)表糖尿病和相關代謝疾病實驗和臨床研究報告的期刊。歡迎發(fā)表關于糖尿病和代謝疾病研究的生化、生理、病理生理和臨床方面的原創(chuàng)文章。報告以原創(chuàng)文章、簡短通訊和致編輯的信函形式發(fā)表。還發(fā)表受邀評論和社論。還有一個方法論論壇,發(fā)表關于體內和體外糖尿病方法論方面的文章。主編將很樂意考慮描述糖尿病/代謝領域具有創(chuàng)新意義的新技術(例如,新的移植方法、代謝模型)的文章。最后,Acta Diabetologica 也歡迎研討會報告。

在中科院分區(qū)表中,大類學科為醫(yī)學3區(qū), 小類學科為ENDOCRINOLOGY & METABOLISM內分泌學與代謝3區(qū)。

中科院分區(qū)(數據版本:2023年12月升級版)

大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
醫(yī)學 3區(qū) ENDOCRINOLOGY & METABOLISM 內分泌學與代謝 3區(qū)

名詞解釋:
中科院分區(qū)也叫中科院JCR分區(qū),基礎版分為13個大類學科,然后按照各類期刊影響因子分別將每個類別分為四個區(qū),影響因子5%為1區(qū),6%-20%為2區(qū),21%-50%為3區(qū),其余為4區(qū)。

中科院分區(qū)(數據版本:2022年12月升級版)

大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
醫(yī)學 3區(qū) ENDOCRINOLOGY & METABOLISM 內分泌學與代謝 4區(qū)

中科院分區(qū)(數據版本:2021年12月舊的升級版)

大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
醫(yī)學 3區(qū) ENDOCRINOLOGY & METABOLISM 內分泌學與代謝 3區(qū)

中科院分區(qū)(數據版本:2021年12月基礎版)

大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
醫(yī)學 3區(qū) ENDOCRINOLOGY & METABOLISM 內分泌學與代謝 3區(qū)

中科院分區(qū)(數據版本:2021年12月升級版)

大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
醫(yī)學 3區(qū) ENDOCRINOLOGY & METABOLISM 內分泌學與代謝 3區(qū)

中科院分區(qū)(數據版本:2020年12月舊的升級版)

大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
醫(yī)學 3區(qū) ENDOCRINOLOGY & METABOLISM 內分泌學與代謝 3區(qū)

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