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Computer Vision And Image Understanding

  • ISSN:1077-3142
  • ESSN:1090-235X
  • 國際標(biāo)準(zhǔn)簡稱:COMPUT VIS IMAGE UND
  • 出版地區(qū):UNITED STATES
  • 出版周期:Monthly
  • 研究方向:工程技術(shù) - 工程:電子與電氣
  • 出版年份:1995
  • 語言:English
  • 是否OA:未開放
  • 學(xué)科領(lǐng)域

    計(jì)算機(jī)科學(xué)
  • 中科院分區(qū)

    3區(qū)
  • JCR分區(qū)

    Q1
  • IF影響因子

    4.3
  • 是否預(yù)警

期刊簡介

Journal Title:Computer Vision And Image Understanding

The central focus of this journal is the computer analysis of pictorial information. Computer Vision and Image Understanding publishes papers covering all aspects of image analysis from the low-level, iconic processes of early vision to the high-level, symbolic processes of recognition and interpretation. A wide range of topics in the image understanding area is covered, including papers offering insights that differ from predominant views.

Research Areas Include:

? Theory

? Early vision

? Data structures and representations

? Shape

? Range

? Motion

? Matching and recognition

? Architecture and languages

? Vision systems

中文簡介

本期刊的核心重點(diǎn)是圖像信息的計(jì)算機(jī)分析?!队?jì)算機(jī)視覺與圖像理解》發(fā)表的論文涵蓋了圖像分析的各個(gè)方面,從早期視覺的低級(jí)、標(biāo)志性過程到高級(jí)、符號(hào)化的識(shí)別和解釋過程。涵蓋了圖像理解領(lǐng)域的廣泛主題,包括提供與主流觀點(diǎn)不同的見解的論文。

研究領(lǐng)域包括:

? 理論

? 早期視覺

? 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和表示

? 形狀

? 范圍

? 運(yùn)動(dòng)

? 匹配和識(shí)別

? 架構(gòu)和語言

? 視覺系統(tǒng)

期刊點(diǎn)評(píng)

Computer Vision And Image Understanding創(chuàng)刊于1995年,由Academic Press Inc.出版商出版,收稿方向涵蓋工程技術(shù) - 工程:電子與電氣全領(lǐng)域,此刊是中等級(jí)別的SCI期刊,所以過審相對(duì)來講不是特別難,但是該刊專業(yè)認(rèn)可度不錯(cuò),仍然是一本值得選擇的SCI期刊 。平均審稿速度 約14.0個(gè)月 約12.3周,影響因子指數(shù)4.3,該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023年12月升級(jí)版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 3區(qū) 3區(qū)

名詞解釋:
中科院分區(qū)也叫中科院JCR分區(qū),基礎(chǔ)版分為13個(gè)大類學(xué)科,然后按照各類期刊影響因子分別將每個(gè)類別分為四個(gè)區(qū),影響因子5%為1區(qū),6%-20%為2區(qū),21%-50%為3區(qū),其余為4區(qū)。

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2022年12月升級(jí)版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 3區(qū) 3區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月舊的升級(jí)版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 3區(qū) 3區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月基礎(chǔ)版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 3區(qū) 3區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月升級(jí)版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 3區(qū) 3區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2020年12月舊的升級(jí)版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 3區(qū) 3區(qū)

WOS分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 54 / 197

72.8%

學(xué)科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q1 83 / 352

76.6%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 62 / 198

68.94%

學(xué)科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q2 119 / 354

66.53%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫,Web of Science包括自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息,來自全世界近9,000種最負(fù)盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會(huì)議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時(shí)會(huì)按照某一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域劃分,根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會(huì)在高分區(qū)中,最后的劃分結(jié)果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質(zhì)量最高。

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
7.8 1.42 1.562
學(xué)科 分區(qū) 排名 百分位
大類:Computer Science 小類:Signal Processing Q1 27 / 131

79%

大類:Computer Science 小類:Computer Vision and Pattern Recognition Q1 22 / 106

79%

大類:Computer Science 小類:Software Q1 88 / 407

78%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級(jí)衡量經(jīng)過加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標(biāo)準(zhǔn)化影響將實(shí)際受引用情況對(duì)照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進(jìn)行衡量。

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
未開放 124 189
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
18.18% 4.3 0.11...
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
99.47% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計(jì)

2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

國家/地區(qū) 數(shù)量
CHINA MAINLAND 83
USA 46
France 42
England 19
GERMANY (FED REP GER) 19
Spain 17
Italy 16
Australia 13
South Korea 13
Japan 11

2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

機(jī)構(gòu) 數(shù)量
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... 21
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 10
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 8
SEOUL NATIONAL UNIVERSITY (SNU) 7
SUN YAT SEN UNIVERSITY 7
IMT - INSTITUT MINES-TELECOM 6
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY S... 5
INRIA 5
MICROSOFT 5
NATIONAL UNIVERSITY OF DEFENSE T... 5

近年引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
IEEE T PATTERN ANAL 206
IEEE T IMAGE PROCESS 153
INT J COMPUT VISION 108
COMPUT VIS IMAGE UND 69
IEEE T GEOSCI REMOTE 62
PATTERN RECOGN 44
ACM T GRAPHIC 41
IMAGE VISION COMPUT 36
PATTERN RECOGN LETT 30
NEUROCOMPUTING 23

近年被引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
IEEE ACCESS 428
MULTIMED TOOLS APPL 274
SENSORS-BASEL 215
IEEE T IMAGE PROCESS 97
NEUROCOMPUTING 85
PATTERN RECOGN 83
REMOTE SENS-BASEL 77
APPL SCI-BASEL 73
IEEE T CIRC SYST VID 71
COMPUT VIS IMAGE UND 69

近年文章引用統(tǒng)計(jì):

文章名稱 數(shù)量
Superpixels: An evaluation of th... 56
RGB-D-based human motion recogni... 55
VideoLSTM convolves, attends and... 44
Deep-anomaly: Fully convolutiona... 44
Pros and cons of GAN evaluation ... 34
Biometric recognition by gait: A... 20
A survey on deep learning based ... 19
Getting to know low-light images... 16
Underwater image and video dehaz... 15
Local directional ternary patter... 15

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