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Journal Of The Royal Statistical Society Series B-statistical Methodology

  • ISSN:1369-7412
  • ESSN:1467-9868
  • 國際標(biāo)準(zhǔn)簡稱:J R STAT SOC B
  • 出版地區(qū):ENGLAND
  • 出版周期:Quarterly
  • 研究方向:數(shù)學(xué) - 統(tǒng)計學(xué)與概率論
  • 出版年份:1998
  • 語言:English
  • 是否OA:未開放
  • 學(xué)科領(lǐng)域

    數(shù)學(xué)
  • 中科院分區(qū)

    1區(qū)
  • JCR分區(qū)

    Q1
  • IF影響因子

    3.1
  • 是否預(yù)警

期刊簡介

Journal Title:Journal Of The Royal Statistical Society Series B-statistical Methodology

Series B (Statistical Methodology) aims to publish high quality papers on the methodological aspects of statistics and data science more broadly. The objective of papers should be to contribute to the understanding of statistical methodology and/or to develop and improve statistical methods; any mathematical theory should be directed towards these aims. The kinds of contribution considered include descriptions of new methods of collecting or analysing data, with the underlying theory, an indication of the scope of application and preferably a real example. Also considered are comparisons, critical evaluations and new applications of existing methods, contributions to probability theory which have a clear practical bearing (including the formulation and analysis of stochastic models), statistical computation or simulation where original methodology is involved and original contributions to the foundations of statistical science. Reviews of methodological techniques are also considered. A paper, even if correct and well presented, is likely to be rejected if it only presents straightforward special cases of previously published work, if it is of mathematical interest only, if it is too long in relation to the importance of the new material that it contains or if it is dominated by computations or simulations of a routine nature.

中文簡介

B 系列(統(tǒng)計方法論)旨在更廣泛地發(fā)表有關(guān)統(tǒng)計學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)方法論方面的高質(zhì)量論文。論文的目標(biāo)應(yīng)該是促進對統(tǒng)計方法論的理解和/或開發(fā)和改進統(tǒng)計方法;任何數(shù)學(xué)理論都應(yīng)以這些目標(biāo)為導(dǎo)向。考慮的貢獻類型包括對收集或分析數(shù)據(jù)的新方法的描述,以及基礎(chǔ)理論、應(yīng)用范圍的指示,最好是真實的例子。還考慮了現(xiàn)有方法的比較、批判性評估和新應(yīng)用、對具有明顯實際意義的概率論的貢獻(包括隨機模型的制定和分析)、涉及原始方法的統(tǒng)計計算或模擬以及對統(tǒng)計科學(xué)基礎(chǔ)的原創(chuàng)貢獻。方法論技術(shù)的評論也會被考慮。一篇論文,即使正確且表達良好,如果它只展示以前發(fā)表作品的簡單特例,如果它只具有數(shù)學(xué)興趣,如果它相對于它所包含的新材料的重要性來說太長,如果它主要是常規(guī)計算或模擬,它也可能被拒絕。

期刊點評

Journal Of The Royal Statistical Society Series B-statistical Methodology創(chuàng)刊于1998年,由Wiley-Blackwell Publishing Ltd出版商出版,收稿方向涵蓋數(shù)學(xué) - 統(tǒng)計學(xué)與概率論全領(lǐng)域,在行業(yè)領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力很大,屬于TOP期刊,國際一流期刊,關(guān)注度和專業(yè)度非常高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性很高,過審難度很高,如果您有志于TOP期刊,建議關(guān)注此刊。平均審稿速度 12周,或約稿 ,影響因子指數(shù)3.1,該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023年12月升級版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
數(shù)學(xué) 1區(qū) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學(xué)與概率論 1區(qū)

名詞解釋:
中科院分區(qū)也叫中科院JCR分區(qū),基礎(chǔ)版分為13個大類學(xué)科,然后按照各類期刊影響因子分別將每個類別分為四個區(qū),影響因子5%為1區(qū),6%-20%為2區(qū),21%-50%為3區(qū),其余為4區(qū)。

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2022年12月升級版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
數(shù)學(xué) 1區(qū) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學(xué)與概率論 1區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月舊的升級版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
數(shù)學(xué) 1區(qū) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學(xué)與概率論 1區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月基礎(chǔ)版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
數(shù)學(xué) 1區(qū) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學(xué)與概率論 1區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月升級版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
數(shù)學(xué) 1區(qū) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學(xué)與概率論 1區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2020年12月舊的升級版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
數(shù)學(xué) 1區(qū) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學(xué)與概率論 1區(qū)

WOS分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 15 / 168

91.4%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 4 / 168

97.92%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫,Web of Science包括自然科學(xué)、社會科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息,來自全世界近9,000種最負(fù)盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學(xué)科領(lǐng)域劃分,根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中,最后的劃分結(jié)果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質(zhì)量最高。

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
8.8 4.33 3.776
學(xué)科 分區(qū) 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Statistics and Probability Q1 10 / 278

96%

大類:Mathematics 小類:Statistics, Probability and Uncertainty Q1 10 / 168

94%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標(biāo)準(zhǔn)化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進行衡量。

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
未開放 114 85
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
22.58% 3.1 0.20...
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
100.00% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計

2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計:

國家/地區(qū) 數(shù)量
USA 89
England 25
CHINA MAINLAND 19
Canada 10
GERMANY (FED REP GER) 9
France 7
Switzerland 7
Australia 5
Italy 4
Netherlands 4

2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計:

機構(gòu) 數(shù)量
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 13
UNIVERSITY OF PENNSYLVANIA 13
HARVARD UNIVERSITY 10
UNIVERSITY OF CAMBRIDGE 8
TEXAS A&M UNIVERSITY SYSTEM 6
UNIVERSITY OF ILLINOIS SYSTEM 6
UNIVERSITY OF WARWICK 6
COLUMBIA UNIVERSITY 5
PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM... 5
STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORI... 5

近年引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數(shù)量
J AM STAT ASSOC 142
ANN STAT 141
J R STAT SOC B 87
BIOMETRIKA 61
BIOMETRICS 30
STAT SCI 26
J MACH LEARN RES 25
STAT SINICA 23
ECONOMETRICA 21
J ECONOMETRICS 20

近年被引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數(shù)量
SCI REP-UK 456
STAT MED 299
PLOS ONE 283
J AM STAT ASSOC 276
IEEE ACCESS 236
COMPUT STAT DATA AN 218
COMMUN STAT-THEOR M 184
J MULTIVARIATE ANAL 174
STAT SINICA 172
ELECTRON J STAT 170

近年文章引用統(tǒng)計:

文章名稱 數(shù)量
Panning for gold: model-X' knock... 36
Approximate residual balancing: ... 28
High dimensional change point es... 17
Kernel-based tests for joint ind... 13
Narrowest-over-threshold detecti... 10
The correlated pseudomarginal me... 9
Bayesian regression tree ensembl... 9
Confidence intervals for causal ... 9
AdaPT: an interactive procedure ... 8
Multiple testing with the struct... 8

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Theory And Practice Of Logic Programming 1.4 2區(qū)
Communications On Pure And Applied Mathematics 3.1 1區(qū)
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Applied Mathematics And Computation 3.5 2區(qū)

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