Journal Title:Precision Agriculture
Precision Agriculture promotes the most innovative results coming from the research in the field of precision agriculture. It provides an effective forum for disseminating original and fundamental research and experience in the rapidly advancing area of precision farming.
There are many topics in the field of precision agriculture; therefore, the topics that are addressed include, but are not limited to:
Natural Resources Variability: Soil and landscape variability, digital elevation models, soil mapping, geostatistics, geographic information systems, microclimate, weather forecasting, remote sensing, management units, scale, etc.
Managing Variability: Sampling techniques, site-specific nutrient and crop protection chemical recommendation, crop quality, tillage, seed density, seed variety, yield mapping, remote sensing, record keeping systems, data interpretation and use, crops (corn, wheat, sugar beets, potatoes, peanut, cotton, vegetables, etc.), management scale, etc.
Engineering Technology: Computers, positioning systems, DGPS, machinery, tillage, planting, nutrient and crop protection implements, manure, irrigation, fertigation, yield monitor and mapping, soil physical and chemical characteristic sensors, weed/pest mapping, etc.
Profitability: MEY, net returns, BMPs, optimum recommendations, crop quality, technology cost, sustainability, social impacts, marketing, cooperatives, farm scale, crop type, etc.
Environment: Nutrient, crop protection chemicals, sediments, leaching, runoff, practices, field, watershed, on/off farm, artificial drainage, ground water, surface water, etc.
Technology Transfer: Skill needs, education, training, outreach, methods, surveys, agri-business, producers, distance education, Internet, simulations models, decision support systems, expert systems, on-farm experimentation, partnerships, quality of rural life, etc.
精準農(nóng)業(yè)促進了精準農(nóng)業(yè)領(lǐng)域研究的最具創(chuàng)新性的成果。它為傳播快速發(fā)展的精準農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的原創(chuàng)和基礎(chǔ)研究和經(jīng)驗提供了一個有效的論壇。
精準農(nóng)業(yè)領(lǐng)域有很多主題;因此,所討論的主題包括但不限于:
自然資源變異性:土壤和景觀變異性、數(shù)字高程模型、土壤測繪、地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)、地理信息系統(tǒng)、微氣候、天氣預(yù)報、遙感、管理單位、規(guī)模等。
管理變異性:采樣技術(shù)、特定地點的營養(yǎng)和作物保護化學(xué)品推薦、作物質(zhì)量、耕作、種子密度、種子品種、產(chǎn)量測繪、遙感、記錄保存系統(tǒng)、數(shù)據(jù)解釋和使用、作物(玉米、小麥、甜菜、土豆、花生、棉花、蔬菜等)、管理規(guī)模等。
工程技術(shù):計算機、定位系統(tǒng)、DGPS、機械、耕作、種植、營養(yǎng)和作物保護工具、肥料、灌溉、灌溉施肥、產(chǎn)量監(jiān)測和測繪、土壤物理和化學(xué)特性傳感器、雜草/害蟲測繪等。
盈利能力:MEY、凈回報、BMP、最佳建議、作物質(zhì)量、技術(shù)成本、可持續(xù)性、社會影響、市場營銷、合作社、農(nóng)場規(guī)模、作物類型等。
環(huán)境:營養(yǎng)物、作物保護化學(xué)品、沉積物、浸出、徑流、實踐、田地、流域、農(nóng)場內(nèi)/農(nóng)場外、人工排水、地下水、地表水等。
技術(shù)轉(zhuǎn)讓:技能需求、教育、培訓(xùn)、推廣、方法、調(diào)查、農(nóng)業(yè)綜合企業(yè)、生產(chǎn)者、遠程教育、互聯(lián)網(wǎng)、模擬模型、決策支持系統(tǒng)、專家系統(tǒng)、農(nóng)場實驗、合作伙伴關(guān)系、農(nóng)村生活質(zhì)量等。
Precision Agriculture創(chuàng)刊于1999年,由Springer US出版商出版,收稿方向涵蓋農(nóng)林科學(xué) - 農(nóng)業(yè)綜合全領(lǐng)域,此刊是該細分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊,在行業(yè)細分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。平均審稿速度 24周,或約稿 ,影響因子指數(shù)5.4,該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
農(nóng)林科學(xué) | 2區(qū) | AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY 農(nóng)業(yè)綜合 | 2區(qū) | 否 | 否 |
名詞解釋:
中科院分區(qū)也叫中科院JCR分區(qū),基礎(chǔ)版分為13個大類學(xué)科,然后按照各類期刊影響因子分別將每個類別分為四個區(qū),影響因子5%為1區(qū),6%-20%為2區(qū),21%-50%為3區(qū),其余為4區(qū)。
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
農(nóng)林科學(xué) | 2區(qū) | AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY 農(nóng)業(yè):綜合 | 2區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
農(nóng)林科學(xué) | 2區(qū) | AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY 農(nóng)業(yè)綜合 | 2區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
農(nóng)林科學(xué) | 1區(qū) | AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY 農(nóng)業(yè)綜合 | 1區(qū) | 是 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
農(nóng)林科學(xué) | 2區(qū) | AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY 農(nóng)業(yè)綜合 | 2區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
農(nóng)林科學(xué) | 1區(qū) | AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY 農(nóng)業(yè)綜合 | 1區(qū) | 是 | 否 |
按JIF指標學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q1 | 8 / 89 |
91.6% |
按JCI指標學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q1 | 4 / 89 |
96.07% |
名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫,Web of Science包括自然科學(xué)、社會科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息,來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學(xué)科領(lǐng)域劃分,根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中,最后的劃分結(jié)果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質(zhì)量最高。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||
12.3 | 1.192 | 1.902 |
|
名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進行衡量。
是否OA開放訪問: | h-index: | 年文章數(shù): |
未開放 | 51 | 113 |
Gold OA文章占比: | 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): | 開源占比(OA被引用占比): |
33.23% | 5.4 | 0.27... |
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) | 期刊收錄: | 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單: |
95.58% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子):
歷年引文指標和發(fā)文量:
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):
歷年自引數(shù)據(jù):
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計:
國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
USA | 76 |
CHINA MAINLAND | 40 |
Spain | 23 |
Brazil | 22 |
GERMANY (FED REP GER) | 21 |
Australia | 20 |
France | 19 |
England | 13 |
Italy | 13 |
Canada | 9 |
2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計:
機構(gòu) | 數(shù)量 |
INRAE | 16 |
MONTPELLIER SUPAGRO | 13 |
UNIVERSITE DE MONTPELLIER | 12 |
SOUTH CHINA AGRICULTURAL UNIVERS... | 10 |
STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORI... | 10 |
UNITED STATES DEPARTMENT OF AGRI... | 10 |
UNIVERSITY OF NEBRASKA SYSTEM | 9 |
WAGENINGEN UNIVERSITY & RESEARCH | 7 |
BEIJING ACADEMY OF AGRICULTURE &... | 6 |
CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGACIO... | 6 |
近年引用統(tǒng)計:
期刊名稱 | 數(shù)量 |
PRECIS AGRIC | 195 |
COMPUT ELECTRON AGR | 124 |
AGRON J | 113 |
REMOTE SENS ENVIRON | 105 |
GEODERMA | 55 |
REMOTE SENS-BASEL | 53 |
FIELD CROP RES | 39 |
BIOSYST ENG | 37 |
EUR J AGRON | 36 |
INT J REMOTE SENS | 36 |
近年被引用統(tǒng)計:
期刊名稱 | 數(shù)量 |
COMPUT ELECTRON AGR | 259 |
REMOTE SENS-BASEL | 240 |
PRECIS AGRIC | 195 |
SENSORS-BASEL | 133 |
AGRONOMY-BASEL | 106 |
AGRON J | 74 |
FRONT PLANT SCI | 50 |
BIOSYST ENG | 45 |
ENG AGR-JABOTICABAL | 43 |
IEEE ACCESS | 43 |
近年文章引用統(tǒng)計:
文章名稱 | 數(shù)量 |
Deep learning for real-time frui... | 34 |
In-season biomass estimation of ... | 22 |
Assessing UAV-collected image ov... | 21 |
Detection and counting of immatu... | 19 |
The application of unmanned airc... | 18 |
Onion biomass monitoring using U... | 18 |
Improved estimation of rice abov... | 17 |
Applying machine learning on sen... | 14 |
Predicting cover crop biomass by... | 14 |
Development of canopy vigour map... | 13 |
同小類學(xué)科的其他優(yōu)質(zhì)期刊 | 影響因子 | 中科院分區(qū) |
Florida Entomologist | 1.1 | 4區(qū) |
Journal Of Agricultural And Food Chemistry | 5.7 | 1區(qū) |
Food Chemistry | 8.5 | 1區(qū) |
Canadian Journal Of Fisheries And Aquatic Sciences | 1.9 | 2區(qū) |
Foods | 4.7 | 2區(qū) |
Aquaculture | 3.9 | 1區(qū) |
Forests | 2.4 | 2區(qū) |
Annals Of The Entomological Society Of America | 3 | 3區(qū) |
Animals | 2.7 | 2區(qū) |
Fish & Shellfish Immunology | 4.1 | 2區(qū) |
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