《Genetic Programming And Evolvable Machines》雜志的收稿范圍和要求是什么？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:57:56 230人看過
《Genetic Programming And Evolvable Machines》雜志收稿范圍涵蓋計(jì)算機(jī)科學(xué)全領(lǐng)域，此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯(cuò)的SCI期刊，在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大，專業(yè)度認(rèn)可很高，所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高，如果您的文章質(zhì)量很高，可以嘗試。平均審稿速度 12周，或約稿 ，影響因子指數(shù)1.7，該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單，廣大學(xué)者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服，在線客服團(tuán)隊(duì)會及時(shí)為您答疑解惑，提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式：SPRINGER, 233 SPRING ST, NEW YORK, USA, NY, 10013
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 未開放 | 36 | 17 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 49.06% | 1.7 | 0.28... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預(yù)警名單（試行）》名單： |
| 100.00% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
發(fā)文統(tǒng)計(jì)
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)：
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| USA | 17 |
| England | 12 |
| Ireland | 7 |
| Mexico | 7 |
| Spain | 7 |
| Czech Republic | 5 |
| Italy | 5 |
| Portugal | 5 |
| Australia | 4 |
| Canada | 4 |
2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)：
| 機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
| UNIVERSITY COLLEGE DUBLIN | 7 |
| HAMPSHIRE COLL | 4 |
| UNIVERSITY OF LONDON | 4 |
| VICTORIA UNIVERSITY WELLINGTON | 4 |
| INRAE | 3 |
| UNIVERSIDADE NOVA DE LISBOA | 3 |
| UNIVERSITE PARIS SACLAY | 3 |
| UNIVERSITY OF PENNSYLVANIA | 3 |
| UNIVERSITY OF TRIESTE | 3 |
| UNIVERSITY OF YORK - UK | 3 |
近年引用統(tǒng)計(jì)：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| IEEE T EVOLUT COMPUT | 36 |
| GENET PROGRAM EVOL M | 30 |
| EVOL COMPUT | 21 |
| APPL SOFT COMPUT | 16 |
| J MACH LEARN RES | 15 |
| NEUROCOMPUTING | 11 |
| IEEE T PATTERN ANAL | 10 |
| EXPERT SYST APPL | 9 |
| IEEE T NEUR NET LEAR | 9 |
| IEEE T IMAGE PROCESS | 8 |
近年被引用統(tǒng)計(jì)：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| GENET PROGRAM EVOL M | 30 |
| SWARM EVOL COMPUT | 20 |
| APPL SOFT COMPUT | 17 |
| IEEE T EVOLUT COMPUT | 17 |
| IEEE ACCESS | 13 |
| ENG APPL ARTIF INTEL | 9 |
| SOFT COMPUT | 8 |
| EXPERT SYST APPL | 7 |
| NAT COMPUT | 7 |
| ACM COMPUT SURV | 6 |
近年文章引用統(tǒng)計(jì)：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| DENSER: deep evolutionary networ... | 6 |
| Comparison of ensemble learning ... | 4 |
| Evolutionary hyper-heuristics fo... | 4 |
| A survey of evolutionary algorit... | 4 |
| A novel multi-swarm particle swa... | 4 |
| A hyperheuristic approach based ... | 3 |
| Optimizing agents with genetic p... | 3 |
| Evolving dispatching rules for o... | 3 |
| Comparison of semantic-based loc... | 3 |
| Self-adaptive multi-population g... | 2 |
