Journal Title:International Journal On Document Analysis And Recognition
The large number of existing documents and the production of a multitude of new ones every year raise important issues in efficient handling, retrieval and storage of these documents and the information which they contain. This has led to the emergence of new research domains dealing with the recognition by computers of the constituent elements of documents - including characters, symbols, text, lines, graphics, images, handwriting, signatures, etc. In addition, these new domains deal with automatic analyses of the overall physical and logical structures of documents, with the ultimate objective of a high-level understanding of their semantic content. We have also seen renewed interest in optical character recognition (OCR) and handwriting recognition during the last decade. Document analysis and recognition are obviously the next stage.
Automatic, intelligent processing of documents is at the intersections of many fields of research, especially of computer vision, image analysis, pattern recognition and artificial intelligence, as well as studies on reading, handwriting and linguistics. Although quality document related publications continue to appear in journals dedicated to these domains, the community will benefit from having this journal as a focal point for archival literature dedicated to document analysis and recognition.
現(xiàn)有的大量文件和每年產(chǎn)生的大量新文件提出了有效處理、檢索和存儲(chǔ)這些文件及其所含信息的重要問(wèn)題。這導(dǎo)致了新的研究領(lǐng)域的出現(xiàn),這些領(lǐng)域涉及計(jì)算機(jī)對(duì)文件組成元素的識(shí)別 - 包括字符、符號(hào)、文本、線條、圖形、圖像、手寫(xiě)、簽名等。此外,這些新領(lǐng)域還涉及對(duì)文件整體物理和邏輯結(jié)構(gòu)的自動(dòng)分析,最終目標(biāo)是對(duì)其語(yǔ)義內(nèi)容進(jìn)行高層次的理解。在過(guò)去十年中,我們還看到了人們對(duì)光學(xué)字符識(shí)別 (OCR) 和手寫(xiě)識(shí)別的新興趣。文檔分析和識(shí)別顯然是下一階段。
文檔的自動(dòng)、智能處理是許多研究領(lǐng)域的交叉點(diǎn),尤其是計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像分析、模式識(shí)別和人工智能,以及閱讀、手寫(xiě)和語(yǔ)言學(xué)研究。盡管高質(zhì)量的文獻(xiàn)相關(guān)出版物繼續(xù)出現(xiàn)在專門(mén)針對(duì)這些領(lǐng)域的期刊上,但將這本期刊作為專注于文獻(xiàn)分析和識(shí)別的檔案文獻(xiàn)的焦點(diǎn)將使社區(qū)受益。
International Journal On Document Analysis And Recognition創(chuàng)刊于1998年,由Springer Berlin Heidelberg出版商出版,收稿方向涵蓋工程技術(shù) - 計(jì)算機(jī):人工智能全領(lǐng)域,此期刊水平偏中等偏靠后,在所屬細(xì)分領(lǐng)域中專業(yè)影響力一般,過(guò)審相對(duì)較易,如果您文章質(zhì)量佳,選擇此期刊,發(fā)表機(jī)率較高。平均審稿速度 12周,或約稿 ,影響因子指數(shù)1.8,該期刊近期沒(méi)有被列入國(guó)際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計(jì)算機(jī)科學(xué) | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 | 4區(qū) | 否 | 否 |
名詞解釋:
中科院分區(qū)也叫中科院JCR分區(qū),基礎(chǔ)版分為13個(gè)大類學(xué)科,然后按照各類期刊影響因子分別將每個(gè)類別分為四個(gè)區(qū),影響因子5%為1區(qū),6%-20%為2區(qū),21%-50%為3區(qū),其余為4區(qū)。
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計(jì)算機(jī)科學(xué) | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 | 4區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計(jì)算機(jī)科學(xué) | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 | 4區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術(shù) | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 | 4區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計(jì)算機(jī)科學(xué) | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 | 4區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計(jì)算機(jī)科學(xué) | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 | 4區(qū) | 否 | 否 |
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 136 / 197 |
31.2% |
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 144 / 198 |
27.53% |
名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫(kù),Web of Science包括自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息,來(lái)自全世界近9,000種最負(fù)盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會(huì)議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時(shí)會(huì)按照某一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域劃分,根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會(huì)在高分區(qū)中,最后的劃分結(jié)果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質(zhì)量最高。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||
6.2 | 1.409 | 1.676 |
|
名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級(jí)衡量經(jīng)過(guò)加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來(lái)源出版物的標(biāo)準(zhǔn)化影響將實(shí)際受引用情況對(duì)照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進(jìn)行衡量。
是否OA開(kāi)放訪問(wèn): | h-index: | 年文章數(shù): |
未開(kāi)放 | 44 | 34 |
Gold OA文章占比: | 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來(lái)源于搜索引擎): | 開(kāi)源占比(OA被引用占比): |
16.48% | 1.8 | 0.14... |
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) | 期刊收錄: | 中科院《國(guó)際期刊預(yù)警名單(試行)》名單: |
91.18% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子):
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):
歷年自引數(shù)據(jù):
2023-2024國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):
國(guó)家/地區(qū) | 數(shù)量 |
CHINA MAINLAND | 17 |
France | 10 |
India | 8 |
USA | 8 |
GERMANY (FED REP GER) | 5 |
England | 4 |
Iran | 4 |
Brazil | 3 |
Japan | 3 |
Poland | 3 |
2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):
機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 8 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... | 3 |
DORTMUND UNIVERSITY OF TECHNOLOG... | 3 |
UNIVERSITE CONFEDERALE LEONARD D... | 3 |
UNIVERSITE DE LA ROCHELLE | 3 |
A2IA SA | 2 |
AUTONOMOUS UNIVERSITY OF BARCELO... | 2 |
CENTRE DE VISIO PER COMPUTADOR (... | 2 |
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY S... | 2 |
INDIAN STATISTICAL INSTITUTE | 2 |
近年引用統(tǒng)計(jì):
期刊名稱 | 數(shù)量 |
IEEE T PATTERN ANAL | 51 |
PATTERN RECOGN | 45 |
INT J DOC ANAL RECOG | 40 |
IEEE T IMAGE PROCESS | 22 |
PATTERN RECOGN LETT | 19 |
INT J COMPUT VISION | 14 |
INT J PATTERN RECOGN | 9 |
NEUROCOMPUTING | 8 |
P IEEE | 7 |
J MACH LEARN RES | 6 |
近年被引用統(tǒng)計(jì):
期刊名稱 | 數(shù)量 |
INT J DOC ANAL RECOG | 40 |
PATTERN RECOGN | 38 |
IEEE ACCESS | 25 |
PATTERN RECOGN LETT | 24 |
MULTIMED TOOLS APPL | 18 |
EXPERT SYST APPL | 14 |
NEUROCOMPUTING | 13 |
PATTERN ANAL APPL | 13 |
ACM T ASIAN LOW-RESO | 11 |
APPL SCI-BASEL | 10 |
近年文章引用統(tǒng)計(jì):
文章名稱 | 數(shù)量 |
Scene text detection and recogni... | 9 |
Building efficient CNN architect... | 8 |
Fixed-sized representation learn... | 8 |
Text and non-text separation in ... | 7 |
Fully convolutional network with... | 6 |
Attribute CNNs for word spotting... | 5 |
An anchor-free region proposal n... | 4 |
A framework for information extr... | 4 |
Online signature verification ba... | 4 |
Handwritten Arabic text recognit... | 3 |
同小類學(xué)科的其他優(yōu)質(zhì)期刊 | 影響因子 | 中科院分區(qū) |
Journal Of Field Robotics | 4.2 | 2區(qū) |
Computer Science Review | 13.3 | 1區(qū) |
Computer Networks | 4.4 | 2區(qū) |
Journal Of Computational Science | 3.1 | 3區(qū) |
Ict Express | 4.1 | 3區(qū) |
Computer Speech And Language | 3.1 | 3區(qū) |
Applied Artificial Intelligence | 2.9 | 4區(qū) |
Neurocomputing | 5.5 | 2區(qū) |
Iet Software | 1.5 | 4區(qū) |
International Journal Of Approximate Reasoning | 3.2 | 3區(qū) |
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