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《Behavior Research Methods》雜志的收稿范圍和要求是什么?

來(lái)源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:20:53 220人看過(guò)

《Behavior Research Methods》雜志收稿范圍涵蓋心理學(xué)全領(lǐng)域,此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯(cuò)的SCI期刊,在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認(rèn)可很高,所以對(duì)原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。

平均審稿速度 ,影響因子指數(shù)4.6。

該期刊近期沒(méi)有被列入國(guó)際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團(tuán)隊(duì)會(huì)及時(shí)為您答疑解惑,提供針對(duì)性的建議和解決方案。

出版商聯(lián)系方式:Behav. Res. Methods

其他數(shù)據(jù)

是否OA開(kāi)放訪問(wèn): h-index: 年文章數(shù):
未開(kāi)放 -- 271
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來(lái)源于搜索引擎): 開(kāi)源占比(OA被引用占比):
52.53% 4.6 0.44...
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國(guó)際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
99.26% SCIE、SSCI

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計(jì)

2023-2024國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

國(guó)家/地區(qū) 數(shù)量
USA 274
GERMANY (FED REP GER) 100
England 88
Netherlands 83
Canada 53
Belgium 39
Spain 36
Australia 32
France 27
CHINA MAINLAND 22

2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

機(jī)構(gòu) 數(shù)量
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 47
KU LEUVEN 27
UNIVERSITY OF AMSTERDAM 27
UNIVERSITY OF LONDON 25
STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORI... 22
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... 21
MAX PLANCK SOCIETY 21
LUND UNIVERSITY 18
UTRECHT UNIVERSITY 18
RADBOUD UNIVERSITY NIJMEGEN 17

近年引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
BEHAV RES METHODS 605
PSYCHOL REV 186
PSYCHON B REV 183
FRONT PSYCHOL 118
PSYCHOL SCI 118
PSYCHOL BULL 117
J EXP PSYCHOL LEARN 110
PSYCHOL METHODS 96
Q J EXP PSYCHOL 93
PSYCHOMETRIKA 89

近年被引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
BEHAV RES METHODS 605
FRONT PSYCHOL 559
Q J EXP PSYCHOL 173
COGNITION 147
J EXP PSYCHOL LEARN 124
J EXP PSYCHOL GEN 111
PERS INDIV DIFFER 111
ACTA PSYCHOL 110
ATTEN PERCEPT PSYCHO 108
J EXP SOC PSYCHOL 103

近年文章引用統(tǒng)計(jì):

文章名稱 數(shù)量
Estimating psychological network... 248
PsychoPy2: Experiments in behavi... 174
The reliability paradox: Why rob... 118
Threats to the validity of eye-m... 37
RMSEA, CFI, and TLI in structura... 33
How well do network models predi... 32
Safe and sensible preprocessing ... 32
The Small World of Words English... 29
The language and social backgrou... 28
TreeBUGS: An R package for hiera... 27

聲明:以上內(nèi)容來(lái)源于互聯(lián)網(wǎng)公開(kāi)資料,如有不準(zhǔn)確之處,請(qǐng)聯(lián)系我們進(jìn)行修改。

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