Journal Title:Statistical Methods And Applications
Statistical Methods and Applications (SMA), the official Journal of the Italian Statistical Society, is an international journal aiming at promoting the development of statistical methodology and its applications in the biological, demographic, economic, health, physical, social and other scientific domains. SMA includes two sections: The first is devoted to statistical methodology and publishes original contributions in all fields of Statistics and, occasionally, critical reviews and discussions on recent developments in statistical theory and methods. The second section of the journal publishes papers devoted to original and/or innovative applications of recent statistical methodology and complex approaches of statistical data analysis. The journal is published four times a year. SMA provides a forum for the presentation of Italian and international research on methods that are of central interest to modern statistics. Discussions on methodological foundations and methods that have broad applications will be welcome and preferred.
《統(tǒng)計方法與應(yīng)用》(SMA)是意大利統(tǒng)計學(xué)會的官方期刊,是一本國際期刊,旨在促進統(tǒng)計方法的發(fā)展及其在生物、人口、經(jīng)濟、健康、物理、社會和其他科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用。SMA 包括兩個部分:第一部分致力于統(tǒng)計方法,發(fā)表統(tǒng)計學(xué)各個領(lǐng)域的原創(chuàng)性貢獻,偶爾也會發(fā)表對統(tǒng)計理論和方法最新發(fā)展的重要評論和討論。該期刊的第二部分發(fā)表論文,專門介紹最新統(tǒng)計方法的原創(chuàng)和/或創(chuàng)新應(yīng)用以及統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析的復(fù)雜方法。該期刊每年出版四期。SMA 為意大利和國際上關(guān)于現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)核心方法的研究提供了一個論壇。歡迎并優(yōu)先討論具有廣泛應(yīng)用的方法基礎(chǔ)和方法。
Statistical Methods And Applications創(chuàng)刊于1992年,由Springer Berlin Heidelberg出版商出版,收稿方向涵蓋數(shù)學(xué) - 統(tǒng)計學(xué)與概率論全領(lǐng)域,此期刊水平偏中等偏靠后,在所屬細(xì)分領(lǐng)域中專業(yè)影響力一般,過審相對較易,如果您文章質(zhì)量佳,選擇此期刊,發(fā)表機率較高。平均審稿速度 12周,或約稿 ,影響因子指數(shù)1.1,該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
數(shù)學(xué) | 4區(qū) | STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學(xué)與概率論 | 4區(qū) | 否 | 否 |
名詞解釋:
中科院分區(qū)也叫中科院JCR分區(qū),基礎(chǔ)版分為13個大類學(xué)科,然后按照各類期刊影響因子分別將每個類別分為四個區(qū),影響因子5%為1區(qū),6%-20%為2區(qū),21%-50%為3區(qū),其余為4區(qū)。
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
數(shù)學(xué) | 4區(qū) | STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學(xué)與概率論 | 4區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
數(shù)學(xué) | 4區(qū) | STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學(xué)與概率論 | 4區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
數(shù)學(xué) | 4區(qū) | STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學(xué)與概率論 | 4區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
數(shù)學(xué) | 4區(qū) | STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學(xué)與概率論 | 4區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
數(shù)學(xué) | 4區(qū) | STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學(xué)與概率論 | 4區(qū) | 否 | 否 |
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q3 | 85 / 168 |
49.7% |
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q3 | 96 / 168 |
43.15% |
名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫,Web of Science包括自然科學(xué)、社會科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息,來自全世界近9,000種最負(fù)盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學(xué)科領(lǐng)域劃分,根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中,最后的劃分結(jié)果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質(zhì)量最高。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||
1.7 | 0.414 | 0.901 |
|
名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標(biāo)準(zhǔn)化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進行衡量。
是否OA開放訪問: | h-index: | 年文章數(shù): |
未開放 | 24 | 57 |
Gold OA文章占比: | 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): | 開源占比(OA被引用占比): |
50.91% | 1.1 | 0.31... |
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) | 期刊收錄: | 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單: |
91.23% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子):
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):
歷年自引數(shù)據(jù):
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計:
國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
Italy | 77 |
USA | 22 |
CHINA MAINLAND | 10 |
Canada | 8 |
England | 7 |
GERMANY (FED REP GER) | 7 |
South Korea | 7 |
Brazil | 6 |
Spain | 6 |
France | 5 |
2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計:
機構(gòu) | 數(shù)量 |
SAPIENZA UNIVERSITY ROME | 10 |
UNIVERSITY OF MILANO-BICOCCA | 10 |
UNIVERSITY OF PADUA | 7 |
UNIVERSITY OF BOLOGNA | 5 |
UNIVERSITY OF FLORENCE | 5 |
SEOUL NATIONAL UNIVERSITY (SNU) | 4 |
UNIVERSITY OF NAPLES FEDERICO II | 4 |
UNIVERSITY OF ROME TOR VERGATA | 4 |
UNIVERSITY OF SANNIO | 4 |
BANCA ITALIA | 3 |
近年引用統(tǒng)計:
期刊名稱 | 數(shù)量 |
COMPUT STAT DATA AN | 38 |
J AM STAT ASSOC | 38 |
BIOMETRICS | 29 |
BIOMETRIKA | 28 |
ANN STAT | 24 |
COMMUN STAT-THEOR M | 19 |
J MULTIVARIATE ANAL | 18 |
J R STAT SOC B | 18 |
STAT MED | 17 |
J STAT PLAN INFER | 14 |
近年被引用統(tǒng)計:
期刊名稱 | 數(shù)量 |
ADV DATA ANAL CLASSI | 13 |
STAT METHOD APPL-GER | 13 |
COMPUT STAT DATA AN | 11 |
J APPL STAT | 11 |
COMPUTATION STAT | 9 |
COMMUN STAT-THEOR M | 7 |
SUSTAINABILITY-BASEL | 7 |
TEST-SPAIN | 7 |
COMMUN STAT-SIMUL C | 6 |
REMOTE SENS-BASEL | 6 |
近年文章引用統(tǒng)計:
文章名稱 | 數(shù)量 |
The class of cub models: statist... | 7 |
On score vector- and residual-ba... | 6 |
Multivariate ordinal regression ... | 5 |
Functional data analysis: local ... | 4 |
Random forest-based approach for... | 4 |
On Wald tests for differential i... | 3 |
The power of monitoring: how to ... | 3 |
Objective Bayesian analysis for ... | 3 |
Multiplicative bias correction f... | 3 |
Nonparametric Bayesian inference... | 3 |
同小類學(xué)科的其他優(yōu)質(zhì)期刊 | 影響因子 | 中科院分區(qū) |
Differential And Integral Equations | 1.8 | 4區(qū) |
Algebra And Logic | 0.4 | 3區(qū) |
Mathematics | 2.3 | 3區(qū) |
Aims Mathematics | 1.8 | 3區(qū) |
Mathematical Notes | 0.6 | 4區(qū) |
Journal Of The Royal Statistical Society Series C-applied Statistics | 1 | 4區(qū) |
Theory And Practice Of Logic Programming | 1.4 | 2區(qū) |
Communications On Pure And Applied Mathematics | 3.1 | 1區(qū) |
Fractal And Fractional | 3.6 | 2區(qū) |
Applied Mathematics And Computation | 3.5 | 2區(qū) |
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