《Iet Image Processing》雜志好發(fā)表嗎?
來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:50:49 472人看過
《Iet Image Processing》雜志是一本專注于計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的期刊,發(fā)表難度因多種因素而異,以下是具體分析:
IET 圖像處理期刊涵蓋與視覺信息的生成、處理和通信相關(guān)的研究領(lǐng)域。該期刊的重點(diǎn)是報(bào)道圖像和視頻處理領(lǐng)域的最新研究成果,包括圖像生成和顯示、增強(qiáng)和恢復(fù)、分割、顏色和紋理分析、編碼和通信、實(shí)現(xiàn)和架構(gòu)以及創(chuàng)新應(yīng)用。
主要主題包括:
生成和顯示 - 成像傳感器和采集系統(tǒng)、照明、采樣和掃描、量化、色彩再現(xiàn)、圖像渲染、顯示和打印系統(tǒng)、圖像質(zhì)量評估。
處理和分析 - 圖像增強(qiáng)、恢復(fù)、分割、配準(zhǔn)、多光譜、顏色和紋理處理、多分辨率處理和小波、形態(tài)學(xué)操作、立體和 3-D 處理、運(yùn)動(dòng)檢測和估計(jì)、視頻和圖像序列處理。
實(shí)現(xiàn)和架構(gòu) - 圖像和視頻處理硬件和軟件、設(shè)計(jì)和構(gòu)造、架構(gòu)和軟件、神經(jīng)、自適應(yīng)和模糊處理。
編碼和傳輸 - 圖像和視頻壓縮和編碼、壓縮標(biāo)準(zhǔn)、噪聲建模、視覺信息網(wǎng)絡(luò)、流式視頻。
檢索和多媒體 - 圖像和視頻的存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、圖像檢索、視頻注釋和編輯、包含視覺信息的混合媒體、多媒體系統(tǒng)和應(yīng)用程序、圖像和視頻水印、隱寫術(shù)。
應(yīng)用 - 圖像和視頻處理技術(shù)在任何領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用,包括生命科學(xué)、地球科學(xué)、天文學(xué)、文檔處理和安全。
當(dāng)前特刊征文:
圖像處理的進(jìn)化計(jì)算 - https://digital-library.theiet.org/files/IET_IPR_CFP_EC.pdf
人工智能驅(qū)動(dòng)的 3D 視覺 - https://digital-library.theiet.org/files/IET_IPR_CFP_AIPV.pdf
成像技術(shù)的多學(xué)科進(jìn)步:從醫(yī)學(xué)診斷和基因組學(xué)到認(rèn)知機(jī)器視覺和人工智能智能 - https://digital-library.theiet.org/files/IET_IPR_CFP_IST.pdf
深度學(xué)習(xí) 3D 重建 - https://digital-library.theiet.org/files/IET_IPR_CFP_DLR.pdf
發(fā)表難度
影響因子與分區(qū):《Iet Image Processing》雜志的影響因子為2,屬于JCR分區(qū)Q3區(qū),中科院分區(qū)中大類學(xué)科計(jì)算機(jī)科學(xué)為4區(qū)區(qū), 小類學(xué)科COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計(jì)算機(jī):人工智能為4區(qū)區(qū),較高的影響因子和較好的分區(qū)表明其在學(xué)術(shù)界具有較高的影響力和認(rèn)可度,因此對稿件的質(zhì)量要求也相對較高,發(fā)表難度較大。
歷年IF值(影響因子):
WOS分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023-2024年最新版)
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 130 / 197 |
34.3% |
學(xué)科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q3 | 202 / 352 |
42.8% |
學(xué)科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY | SCIE | Q3 | 23 / 36 |
37.5% |
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 139 / 198 |
30.05% |
學(xué)科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q3 | 235 / 354 |
33.76% |
學(xué)科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY | SCIE | Q3 | 25 / 36 |
31.94% |
名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫,Web of Science包括自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息,來自全世界近9,000種最負(fù)盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會(huì)議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時(shí)會(huì)按照某一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域劃分,根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會(huì)在高分區(qū)中,最后的劃分結(jié)果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質(zhì)量最高。
審稿周期預(yù)計(jì):平均審稿速度 約6.0個(gè)月 ,審稿周期也體現(xiàn)了編輯部對稿件質(zhì)量的嚴(yán)格把關(guān)。
發(fā)表建議
提高稿件質(zhì)量:確保研究內(nèi)容具有創(chuàng)新性和學(xué)術(shù)價(jià)值,語言表達(dá)清晰準(zhǔn)確,符合雜志計(jì)算機(jī):人工智能的格式和要求。
提前準(zhǔn)備:根據(jù)審稿周期,建議作者提前規(guī)劃好研究和寫作進(jìn)度,以便有足夠的時(shí)間進(jìn)行修改和補(bǔ)充。同時(shí),可以關(guān)注《Iet Image Processing》雜志的約稿信息,如果能夠獲得約稿機(jī)會(huì),發(fā)表的可能性會(huì)更大。
聲明:以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料,如有不準(zhǔn)確之處,請聯(lián)系我們進(jìn)行修改。