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International Journal Of Bio-inspired Computation

  • ISSN:1758-0366
  • ESSN:1758-0374
  • 國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)簡(jiǎn)稱:INT J BIO-INSPIR COM
  • 出版地區(qū):ENGLAND
  • 出版周期:8 issues/year
  • 研究方向:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE - COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
  • 出版年份:2009
  • 語(yǔ)言:English
  • 是否OA:未開放
  • 學(xué)科領(lǐng)域

    計(jì)算機(jī)科學(xué)
  • 中科院分區(qū)

    3區(qū)
  • JCR分區(qū)

    Q2
  • IF影響因子

    1.7
  • 是否預(yù)警

期刊簡(jiǎn)介

Journal Title:International Journal Of Bio-inspired Computation

IJBIC discusses the new bio-inspired computation methodologies derived from the animal and plant world, such as new algorithms mimicking the wolf schooling, the plant survival process, etc.

Topics covered include:

-New bio-inspired methodologies coming from

creatures living in nature

artificial society-

physical/chemical phenomena-

New bio-inspired methodology analysis tools, e.g. rough sets, stochastic processes-

Brain-inspired methods: models and algorithms-

Bio-inspired computation with big data: algorithms and structures-

Applications associated with bio-inspired methodologies, e.g. bioinformatics.

中文簡(jiǎn)介

IJBIC 討論了源自動(dòng)物和植物世界的新型生物啟發(fā)計(jì)算方法,例如模仿狼群、植物生存過程等的新算法。

涵蓋的主題包括:

-來(lái)自自然界生物的新型生物啟發(fā)方法

人工社會(huì)-

物理/化學(xué)現(xiàn)象-

新型生物啟發(fā)方法分析工具,例如粗糙集、隨機(jī)過程-

大腦啟發(fā)方法:模型和算法-

大數(shù)據(jù)的生物啟發(fā)計(jì)算:算法和結(jié)構(gòu)-

與生物啟發(fā)方法相關(guān)的應(yīng)用,例如生物信息學(xué)。

期刊點(diǎn)評(píng)

International Journal Of Bio-inspired Computation創(chuàng)刊于2009年,由Inderscience Publishers出版商出版,收稿方向涵蓋COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE - COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS全領(lǐng)域,此刊是中等級(jí)別的SCI期刊,所以過審相對(duì)來(lái)講不是特別難,但是該刊專業(yè)認(rèn)可度不錯(cuò),仍然是一本值得選擇的SCI期刊 。平均審稿速度 12周,或約稿 ,影響因子指數(shù)1.7,該期刊近期沒有被列入國(guó)際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023年12月升級(jí)版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī):理論方法 3區(qū) 3區(qū)

名詞解釋:
中科院分區(qū)也叫中科院JCR分區(qū),基礎(chǔ)版分為13個(gè)大類學(xué)科,然后按照各類期刊影響因子分別將每個(gè)類別分為四個(gè)區(qū),影響因子5%為1區(qū),6%-20%為2區(qū),21%-50%為3區(qū),其余為4區(qū)。

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2022年12月升級(jí)版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī):理論方法 4區(qū) 4區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月舊的升級(jí)版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī):理論方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 3區(qū) 4區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月基礎(chǔ)版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī):理論方法 3區(qū) 2區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月升級(jí)版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī):理論方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 3區(qū) 4區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2020年12月舊的升級(jí)版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī):理論方法 4區(qū) 4區(qū)

WOS分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 143 / 197

27.7%

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 64 / 143

55.6%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 101 / 198

49.24%

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 64 / 143

55.59%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫(kù),Web of Science包括自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息,來(lái)自全世界近9,000種最負(fù)盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會(huì)議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時(shí)會(huì)按照某一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域劃分,根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會(huì)在高分區(qū)中,最后的劃分結(jié)果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質(zhì)量最高。

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
5.1 0.416 0.543
學(xué)科 分區(qū) 排名 百分位
大類:Computer Science 小類:General Computer Science Q2 62 / 232

73%

大類:Computer Science 小類:Theoretical Computer Science Q2 36 / 130

72%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級(jí)衡量經(jīng)過加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來(lái)源出版物的標(biāo)準(zhǔn)化影響將實(shí)際受引用情況對(duì)照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進(jìn)行衡量。

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
未開放 33 42
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來(lái)源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
0.00% 1.7 0
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國(guó)際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
97.62% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計(jì)

2023-2024國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

國(guó)家/地區(qū) 數(shù)量
CHINA MAINLAND 52
India 37
Brazil 14
USA 9
England 7
Iran 7
Australia 5
Malaysia 5
Spain 4
Algeria 3

2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

機(jī)構(gòu) 數(shù)量
ANNA UNIVERSITY 5
NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY... 5
ISLAMIC AZAD UNIVERSITY 4
STATE UNIV RIO DE JANEIRO UNIV 4
TAIYUAN UNIVERSITY OF SCIENCE & ... 4
VELLORE INSTITUTE OF TECHNOLOGY 4
BEIJING WUZI UNIVERSITY 3
CHINA UNIVERSITY OF GEOSCIENCES 3
CITY UNIVERSITY OF HONG KONG 3
HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE &... 3

近年引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
IEEE T EVOLUT COMPUT 73
INT J BIO-INSPIR COM 50
INFORM SCIENCES 44
INT J ELEC POWER 40
APPL SOFT COMPUT 36
EXPERT SYST APPL 35
EUR J OPER RES 31
INT J MACH LEARN CYB 24
APPL MATH COMPUT 22
NEURAL COMPUT APPL 21

近年被引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
IEEE ACCESS 66
INT J BIO-INSPIR COM 50
MATHEMATICS-BASEL 46
NEURAL COMPUT APPL 41
INT J MACH LEARN CYB 34
SWARM EVOL COMPUT 33
SOFT COMPUT 32
ARTIF INTELL REV 28
KSII T INTERNET INF 28
APPL SCI-BASEL 18

近年文章引用統(tǒng)計(jì):

文章名稱 數(shù)量
Earthworm optimisation algorithm... 43
Network optimisation design of H... 12
An elite opposition-flower polli... 11
Optimisation inspiring from beha... 11
Analyses of inverted generationa... 10
Adaptive discrete cat swarm opti... 10
An adaptive reinforcement learni... 10
A review of techniques for onlin... 9
RoughPSO: rough set-based partic... 8
Multi-objective bat algorithm fo... 7

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