發(fā)表《Intelligent Decision Technologies-netherlands》雜志多久能被SCI數(shù)據(jù)庫收錄？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:31:59 92人看過
通常情況下，《Intelligent Decision Technologies-netherlands》雜志發(fā)表的文章被SCIE數(shù)據(jù)庫收錄的時間沒有固定標準，若想了解詳細、準確的具體情況，建議直接與雜志社取得聯(lián)系或者向在線客服進行咨詢。
多久能被SCI數(shù)據(jù)庫一般可以歸納出以下情況：
論文發(fā)表后到在線時間：SCI論文發(fā)表后，一般需要大約3個月的時間才能在期刊官網(wǎng)上線，這是論文初次對外公開的時間點。
在線后到數(shù)據(jù)庫檢索時間：論文在線后，通常還需要1-3個月的時間才能在Web of Science（WOS）數(shù)據(jù)庫中檢索到，這個過程被稱為論文的索引或收錄。
整體時間周期：從投稿到論文被SCI數(shù)據(jù)庫收錄，整個周期大概需要一年左右的時間。具體來說，投稿后可能需要5-6個月收到接收通知，然后經(jīng)過2-3個月論文會在官網(wǎng)上線，再之后2-3個月論文會被WOS數(shù)據(jù)庫收錄。
然而，這個時間周期并不是絕對的，它受到多種因素的影響，如：期刊類型、論文質(zhì)量、數(shù)據(jù)庫更新等。
《Intelligent Decision Technologies-netherlands》雜志已被SCIE國際知名數(shù)據(jù)庫收錄，在JCR分區(qū)中位于 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE學科Q4區(qū) ，在CiteScore評價中位于Decision Sciences學科的Q3區(qū)Decision Sciences學科的Q3區(qū)Decision Sciences學科的Q3區(qū)Decision Sciences學科的Q4區(qū)Decision Sciences學科的Q4區(qū)Decision Sciences學科的Q4區(qū)具有較高的學術(shù)影響力，在該領(lǐng)域受到廣泛認可。
WOS分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q4 | 185 / 197 |
6.3% |
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q4 | 195 / 198 |
1.77% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫，Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息，來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術(shù)會議多學科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學科領(lǐng)域劃分，根據(jù)這一學科所有按照影響因子數(shù)值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中，最后的劃分結(jié)果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質(zhì)量最高。
CiteScore分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 1.7 | 0.266 | 0.443 |
|
名詞解釋：
CiteScore：衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領(lǐng)域中預期的受引用情況進行衡量。
作為一本專注于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領(lǐng)域的學術(shù)期刊，它致力于發(fā)表高質(zhì)量的研究論文和為相關(guān)領(lǐng)域的研究人員提供重要的學術(shù)資源。
《智能決策技術(shù)-荷蘭》可能是一個專注于智能決策技術(shù)在各個領(lǐng)域應用的學術(shù)或行業(yè)期刊。智能決策技術(shù)涵蓋了利用人工智能、大數(shù)據(jù)分析、機器學習等先進技術(shù)來輔助或自動化決策過程。這種技術(shù)可以幫助組織和個人在復雜的生產(chǎn)和生活問題中做出更加精準和高效的決策。
智能決策技術(shù)的應用范圍非常廣泛，包括但不限于工業(yè)企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型、供應鏈管理、智能制造、智能營銷、運輸優(yōu)化、基礎(chǔ)設(shè)施運營等多個領(lǐng)域。它通過結(jié)合機器學習和運籌優(yōu)化等關(guān)鍵技術(shù)，幫助企業(yè)實現(xiàn)全局優(yōu)化和綜合收益最大化。智能決策技術(shù)的核心優(yōu)勢在于其主動性、自適應性和分布式特點，能夠根據(jù)復雜多變的環(huán)境動態(tài)調(diào)整決策，同時在系統(tǒng)層級結(jié)構(gòu)中各個主體能夠互相協(xié)商，每個主體具有自主決策的能力。
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