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《Computational Thermal Sciences》雜志目前處于幾區(qū)?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:27:46 44人看過

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中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學術(shù)界的地位和影響力,對科研人員和學術(shù)機構(gòu)具有重要的參考價值,具體如下:

對SCI期刊的評價:中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級,為科研人員和學術(shù)機構(gòu)提供了一個評估SCI期刊學術(shù)影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高,說明該期刊在學科內(nèi)的學術(shù)影響力越大,發(fā)表的文章質(zhì)量越高。

對科研人員的成果評估:科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū),可以作為評估其研究成果質(zhì)量的一個指標。

對科研資源的分配:中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用??蒲袡C構(gòu)在制定科研政策、分配科研資源時,會參考中科院分區(qū)。

對科研人員投稿的指導:中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時,會參考中科院分區(qū),以提高論文被接受的可能性,并增加研究成果的影響力。

《Computational Thermal Sciences》雜志是一本國際期刊,由Begell House?出版,

《計算熱科學》是熱科學和流體力學研究者進行學術(shù)交流的重要平臺。它不僅涵蓋了傳統(tǒng)的熱傳遞和熱力學問題,還特別關(guān)注了數(shù)值分析方法在解決復雜熱科學問題中的應(yīng)用。期刊鼓勵研究者提交采用先進計算技術(shù)和模擬手段的高質(zhì)量論文,以推動該領(lǐng)域的理論和實踐發(fā)展。

該期刊特別重視相變換熱的研究,這一領(lǐng)域?qū)τ诶斫獠牧显跇O端溫度條件下的行為至關(guān)重要。同時,期刊也關(guān)注粘性耗散和焦耳加熱等現(xiàn)象,這些現(xiàn)象在能源轉(zhuǎn)換和電子設(shè)備冷卻等方面具有重要應(yīng)用。此外,質(zhì)量傳遞作為熱科學的一個重要分支,也在該期刊的重點關(guān)注范圍內(nèi)。

《Computational Thermal Sciences》雜志學術(shù)影響力具體如下:

在學術(shù)影響力方面,IF影響因子為1.3,顯示出其在學領(lǐng)域的學術(shù)影響力和認可度。

JCR分區(qū):Q3

按JIF指標學科分區(qū),在學科:THERMODYNAMICS中為Q3,排名:54 / 76,百分位:29.6%;

按JCI指標學科分區(qū),在學科:THERMODYNAMICS中為Q4,排名:60 / 76,百分位:21.71%;

《Computational Thermal Sciences》雜志的審稿周期預計為:平均審稿速度 ,投稿需滿足English撰寫,期刊注重原創(chuàng)性與學術(shù)嚴謹性,明確拒絕抄襲或一稿多投,Gold OA占比:0.00%,這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質(zhì)量的研究成果。

該雜志其他關(guān)鍵數(shù)據(jù):

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版):2.7,進一步證明了其學術(shù)貢獻和影響力。

年發(fā)文量:31篇

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
2.7 0.281 0.616
學科 分區(qū) 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Computational Mathematics Q2 87 / 189

54%

大類:Mathematics 小類:Fluid Flow and Transfer Processes Q3 51 / 96

47%

大類:Mathematics 小類:Energy Engineering and Power Technology Q3 149 / 272

45%

大類:Mathematics 小類:Surfaces and Interfaces Q3 40 / 57

30%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領(lǐng)域中預期的受引用情況進行衡量。

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