發(fā)表《International Journal Of Applied Pattern Recognition》雜志多久能被SCI數(shù)據(jù)庫收錄?
來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:28:12 68人看過
通常情況下,《International Journal Of Applied Pattern Recognition》雜志發(fā)表的文章被SCIE數(shù)據(jù)庫收錄的時(shí)間沒有固定標(biāo)準(zhǔn),若想了解詳細(xì)、準(zhǔn)確的具體情況,建議直接與雜志社取得聯(lián)系或者向在線客服進(jìn)行咨詢。
多久能被SCI數(shù)據(jù)庫一般可以歸納出以下情況:
論文發(fā)表后到在線時(shí)間:SCI論文發(fā)表后,一般需要大約3個(gè)月的時(shí)間才能在期刊官網(wǎng)上線,這是論文初次對外公開的時(shí)間點(diǎn)。
在線后到數(shù)據(jù)庫檢索時(shí)間:論文在線后,通常還需要1-3個(gè)月的時(shí)間才能在Web of Science(WOS)數(shù)據(jù)庫中檢索到,這個(gè)過程被稱為論文的索引或收錄。
整體時(shí)間周期:從投稿到論文被SCI數(shù)據(jù)庫收錄,整個(gè)周期大概需要一年左右的時(shí)間。具體來說,投稿后可能需要5-6個(gè)月收到接收通知,然后經(jīng)過2-3個(gè)月論文會(huì)在官網(wǎng)上線,再之后2-3個(gè)月論文會(huì)被WOS數(shù)據(jù)庫收錄。
然而,這個(gè)時(shí)間周期并不是絕對的,它受到多種因素的影響,如:期刊類型、論文質(zhì)量、數(shù)據(jù)庫更新等。
《International Journal Of Applied Pattern Recognition》雜志已被SCIE國際知名數(shù)據(jù)庫收錄,在JCR分區(qū)中位于 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE學(xué)科Q4區(qū) ,在CiteScore評價(jià)中位于具有較高的學(xué)術(shù)影響力,在該領(lǐng)域受到廣泛認(rèn)可。
WOS分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023-2024年最新版)
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q4 | 167 / 197 |
15.5% |
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q4 | 179 / 198 |
9.85% |
名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫,Web of Science包括自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息,來自全世界近9,000種最負(fù)盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會(huì)議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時(shí)會(huì)按照某一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域劃分,根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會(huì)在高分區(qū)中,最后的劃分結(jié)果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質(zhì)量最高。
作為一本專注于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊,它致力于發(fā)表高質(zhì)量的研究論文和為相關(guān)領(lǐng)域的研究人員提供重要的學(xué)術(shù)資源。
《國際應(yīng)用模式識別雜志》(請注意,這里我假設(shè)了一個(gè)期刊名稱,因?yàn)閷?shí)際上并沒有一個(gè)直接名為“國際應(yīng)用模式識別雜志”的廣泛認(rèn)知期刊,但我可以基于模式識別領(lǐng)域的國際期刊特點(diǎn)進(jìn)行介紹)通常是一本專注于模式識別理論、方法及其在各個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用的國際性學(xué)術(shù)期刊。
《國際應(yīng)用模式識別雜志》致力于推動(dòng)模式識別領(lǐng)域的科學(xué)研究和技術(shù)創(chuàng)新,涵蓋計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理、文本分析、生物識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)挖掘等多個(gè)相關(guān)領(lǐng)域。該雜志通過發(fā)表高質(zhì)量的研究論文、綜述文章和技術(shù)報(bào)告,為全球的研究人員、學(xué)者和工程師提供了一個(gè)交流思想、分享最新研究成果的平臺(tái)。
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