《Journal Of Data And Information Science》雜志好發(fā)表嗎?
來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:19:58 129人看過
《Journal Of Data And Information Science》雜志是一本專注于管理學(xué)領(lǐng)域的期刊,發(fā)表難度因多種因素而異,以下是具體分析:
數(shù)據(jù)與信息科學(xué)雜志致力于研究和應(yīng)用大數(shù)據(jù)理論、方法、技術(shù)、服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施,為決策和政策制定提供知識(shí)發(fā)現(xiàn)支持?;局攸c(diǎn)是基于大數(shù)據(jù)、以分析為中心、以知識(shí)發(fā)現(xiàn)為驅(qū)動(dòng)、以決策為支撐。特別致力于知識(shí)發(fā)現(xiàn),以檢測和預(yù)測研究、創(chuàng)新、商業(yè)、政治、安全、媒體和通信以及社會(huì)發(fā)展中的結(jié)構(gòu)、趨勢、行為、關(guān)系、演變和中斷,其中大數(shù)據(jù)可能包括元數(shù)據(jù)或完整內(nèi)容數(shù)據(jù)、文本或非文本數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、領(lǐng)域特定或跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)以及動(dòng)態(tài)或交互式數(shù)據(jù)。
主要感興趣的領(lǐng)域是:
(1)基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)發(fā)現(xiàn)和信息學(xué)的新理論、方法和技術(shù),包括但不限于科學(xué)計(jì)量學(xué)、通信分析、社交網(wǎng)絡(luò)分析、技術(shù)和行業(yè)分析、競爭情報(bào)、知識(shí)圖譜、基于證據(jù)的政策分析和預(yù)測分析。
(2)開發(fā)或改進(jìn)能夠支持知識(shí)組織和復(fù)雜分析的知識(shí)基礎(chǔ)設(shè)施的新方法、架構(gòu)和設(shè)施,包括但不限于本體構(gòu)建、知識(shí)組織、語義鏈接數(shù)據(jù)、知識(shí)集成和融合、語義檢索、領(lǐng)域特定知識(shí)基礎(chǔ)設(shè)施和語義科學(xué)。
(3) 將知識(shí)分析和知識(shí)發(fā)現(xiàn)嵌入實(shí)際運(yùn)營、服務(wù)或管理過程的新機(jī)制、方法和工具,包括但不限于知識(shí)輔助的科學(xué)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)挖掘驅(qū)動(dòng)的學(xué)習(xí)、通信和管理中的智能工作流。
具體主題領(lǐng)域可能包括:
知識(shí)組織
知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘
知識(shí)集成與融合
語義網(wǎng)度量
科學(xué)計(jì)量學(xué)
分析和診斷信息計(jì)量學(xué)
競爭情報(bào)
預(yù)測分析
社交網(wǎng)絡(luò)分析和度量
語義和交互式分析檢索
基于證據(jù)的政策分析
智能知識(shí)生產(chǎn)
知識(shí)驅(qū)動(dòng)的工作流管理和決策
知識(shí)驅(qū)動(dòng)的協(xié)作及其管理
具有知識(shí)融合和分析的領(lǐng)域知識(shí)基礎(chǔ)設(shè)施
數(shù)據(jù)和信息服務(wù)的開發(fā)
發(fā)表難度
影響因子與分區(qū):《Journal Of Data And Information Science》雜志的影響因子為1.5,屬于JCR分區(qū)Q2區(qū),中科院分區(qū)中大類學(xué)科管理學(xué)為3區(qū), 小類學(xué)科INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE圖書情報(bào)與檔案管理為3區(qū),較高的影響因子和較好的分區(qū)表明其在學(xué)術(shù)界具有較高的影響力和認(rèn)可度,因此對稿件的質(zhì)量要求也相對較高,發(fā)表難度較大。
歷年IF值(影響因子):
WOS分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023-2024年最新版)
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE | ESCI | Q2 | 70 / 160 |
56.6% |
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE | ESCI | Q2 | 76 / 161 |
53.11% |
名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫,Web of Science包括自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息,來自全世界近9,000種最負(fù)盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會(huì)議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時(shí)會(huì)按照某一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域劃分,根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會(huì)在高分區(qū)中,最后的劃分結(jié)果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質(zhì)量最高。
審稿周期預(yù)計(jì):平均審稿速度約about 28 days from submission to first decision. 15 Weeks ,審稿周期也體現(xiàn)了編輯部對稿件質(zhì)量的嚴(yán)格把關(guān)。
發(fā)表建議
提高稿件質(zhì)量:確保研究內(nèi)容具有創(chuàng)新性和學(xué)術(shù)價(jià)值,語言表達(dá)清晰準(zhǔn)確,符合雜志圖書情報(bào)與檔案管理的格式和要求。
提前準(zhǔn)備:根據(jù)審稿周期,建議作者提前規(guī)劃好研究和寫作進(jìn)度,以便有足夠的時(shí)間進(jìn)行修改和補(bǔ)充。同時(shí),可以關(guān)注《Journal Of Data And Information Science》雜志的約稿信息,如果能夠獲得約稿機(jī)會(huì),發(fā)表的可能性會(huì)更大。
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