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發(fā)表《Image Processing On Line》雜志多久能被SCI數(shù)據(jù)庫收錄?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:26:49 48人看過

通常情況下,《Image Processing On Line》雜志發(fā)表的文章被SCIE數(shù)據(jù)庫收錄的時間沒有固定標準,若想了解詳細、準確的具體情況,建議直接與雜志社取得聯(lián)系或者向在線客服進行咨詢。

多久能被SCI數(shù)據(jù)庫一般可以歸納出以下情況:

論文發(fā)表后到在線時間:SCI論文發(fā)表后,一般需要大約3個月的時間才能在期刊官網(wǎng)上線,這是論文初次對外公開的時間點。

在線后到數(shù)據(jù)庫檢索時間:論文在線后,通常還需要1-3個月的時間才能在Web of Science(WOS)數(shù)據(jù)庫中檢索到,這個過程被稱為論文的索引或收錄。

整體時間周期:從投稿到論文被SCI數(shù)據(jù)庫收錄,整個周期大概需要一年左右的時間。具體來說,投稿后可能需要5-6個月收到接收通知,然后經(jīng)過2-3個月論文會在官網(wǎng)上線,再之后2-3個月論文會被WOS數(shù)據(jù)庫收錄。

然而,這個時間周期并不是絕對的,它受到多種因素的影響,如:期刊類型、論文質(zhì)量、數(shù)據(jù)庫更新等。

《Image Processing On Line》雜志已被SCIE國際知名數(shù)據(jù)庫收錄,在JCR分區(qū)中位于COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING學科Q4區(qū),在CiteScore評價中位于Computer Science學科的Q3區(qū)Computer Science學科的Q4區(qū)具有較高的學術影響力,在該領域受到廣泛認可。

WOS分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING ESCI Q4 117 / 131

11.1%

按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING ESCI Q4 119 / 131

9.54%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學術信息的重要數(shù)據(jù)庫,Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息,來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學科領域劃分,根據(jù)這一學科所有按照影響因子數(shù)值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中,最后的劃分結果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質(zhì)量最高。

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
1.9 0.266 0.477
學科 分區(qū) 排名 百分位
大類:Computer Science 小類:Signal Processing Q3 93 / 131

29%

大類:Computer Science 小類:Software Q4 321 / 407

21%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

作為一本專注于COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING領域的學術期刊,它致力于發(fā)表高質(zhì)量的研究論文和為相關領域的研究人員提供重要的學術資源。

《在線圖像處理》是一本專注于圖像處理和圖像分析領域的國際開放獲取期刊。期刊成立的宗旨是推動圖像處理領域的科學研究,特別強調(diào)算法設計的數(shù)學基礎和研究的可重復性。雜志的特色在于每篇發(fā)表的文章都包含詳細的算法描述、相關的源代碼,以及在線演示工具和實驗檔案。這些內(nèi)容都經(jīng)過同行評審,以確保其科學質(zhì)量和實用性。期刊的在線演示工具允許讀者直接在網(wǎng)頁上進行交互式實驗,體驗和驗證算法的性能,這大大增加了研究的透明度和可訪問性。

該期刊的讀者群體廣泛,包括學術界的研究者、工程師、學生以及對圖像處理技術感興趣的專業(yè)人士。雜志不僅是發(fā)表原創(chuàng)研究的平臺,也是教育和培訓的重要資源,幫助讀者深入理解和應用先進的圖像處理技術。雜志的編輯委員會由圖像處理領域的國際知名專家組成,他們負責監(jiān)督期刊的學術質(zhì)量和編輯流程。期刊的開放獲取政策意味著所有文章都可以免費在線訪問,這促進了知識的廣泛傳播和科學界的合作。

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