Journal Title:Remote Sensing Letters
Remote Sensing Letters is a peer-reviewed international journal committed to the rapid publication of articles advancing the science and technology of remote sensing as well as its applications. The journal originates from a successful section, of the same name, contained in the International Journal of Remote Sensing from 1983 –2009. Articles may address any aspect of remote sensing of relevance to the journal’s readership, including – but not limited to – developments in sensor technology, advances in image processing and Earth-orientated applications, whether terrestrial, oceanic or atmospheric. Articles should make a positive impact on the subject by either contributing new and original information or through provision of theoretical, methodological or commentary material that acts to strengthen the subject.
《遙感快報》是一本同行評審的國際期刊,致力于快速發(fā)表推動遙感科學(xué)技術(shù)及其應(yīng)用的文章。該期刊起源于 1983 年至 2009 年《國際遙感雜志》中一個成功的同名欄目。文章可以涉及與期刊讀者相關(guān)的任何遙感方面,包括但不限于傳感器技術(shù)的發(fā)展、圖像處理的進步和面向地球的應(yīng)用,無論是陸地、海洋還是大氣。文章應(yīng)該通過提供新的原創(chuàng)信息或提供有助于加強該主題的理論、方法或評論材料對該主題產(chǎn)生積極影響。
Remote Sensing Letters創(chuàng)刊于2010年,由Taylor and Francis Ltd.出版商出版,收稿方向涵蓋REMOTE SENSING - IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY全領(lǐng)域,此期刊水平偏中等偏靠后,在所屬細分領(lǐng)域中專業(yè)影響力一般,過審相對較易,如果您文章質(zhì)量佳,選擇此期刊,發(fā)表機率較高。平均審稿速度 較慢,6-12周 ,影響因子指數(shù)1.4,該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
地球科學(xué) | 4區(qū) | IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) REMOTE SENSING 遙感 | 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
名詞解釋:
中科院分區(qū)也叫中科院JCR分區(qū),基礎(chǔ)版分為13個大類學(xué)科,然后按照各類期刊影響因子分別將每個類別分為四個區(qū),影響因子5%為1區(qū),6%-20%為2區(qū),21%-50%為3區(qū),其余為4區(qū)。
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術(shù) | 4區(qū) | IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) REMOTE SENSING 遙感 | 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術(shù) | 4區(qū) | IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) REMOTE SENSING 遙感 | 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術(shù) | 4區(qū) | IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) REMOTE SENSING 遙感 | 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術(shù) | 4區(qū) | IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) REMOTE SENSING 遙感 | 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術(shù) | 4區(qū) | IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) REMOTE SENSING 遙感 | 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY | SCIE | Q3 | 27 / 36 |
26.4% |
學(xué)科:REMOTE SENSING | SCIE | Q3 | 44 / 62 |
29.8% |
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY | SCIE | Q3 | 26 / 36 |
29.17% |
學(xué)科:REMOTE SENSING | SCIE | Q3 | 40 / 62 |
36.29% |
名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫,Web of Science包括自然科學(xué)、社會科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息,來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學(xué)科領(lǐng)域劃分,根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中,最后的劃分結(jié)果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質(zhì)量最高。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||
4.1 | 0.458 | 0.598 |
|
名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標(biāo)準(zhǔn)化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進行衡量。
是否OA開放訪問: | h-index: | 年文章數(shù): |
未開放 | 31 | 122 |
Gold OA文章占比: | 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): | 開源占比(OA被引用占比): |
5.45% | 1.4 | 0.04... |
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) | 期刊收錄: | 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單: |
100.00% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子):
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):
歷年自引數(shù)據(jù):
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計:
國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
CHINA MAINLAND | 254 |
USA | 42 |
India | 25 |
Canada | 14 |
Iran | 14 |
Australia | 10 |
Brazil | 10 |
England | 9 |
France | 7 |
GERMANY (FED REP GER) | 6 |
2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計:
機構(gòu) | 數(shù)量 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 70 |
WUHAN UNIVERSITY | 21 |
NATIONAL UNIVERSITY OF DEFENSE T... | 13 |
CHINA UNIVERSITY OF MINING & TEC... | 10 |
HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY | 10 |
DEPARTMENT OF SPACE (DOS), GOVER... | 7 |
NANJING UNIVERSITY OF SCIENCE & ... | 7 |
NATIONAL AERONAUTICS & SPACE ADM... | 6 |
RUSSIAN ACADEMY OF SCIENCES | 6 |
TSINGHUA UNIVERSITY | 6 |
近年引用統(tǒng)計:
期刊名稱 | 數(shù)量 |
IEEE T GEOSCI REMOTE | 282 |
REMOTE SENS ENVIRON | 153 |
IEEE GEOSCI REMOTE S | 113 |
INT J REMOTE SENS | 108 |
REMOTE SENS-BASEL | 100 |
IEEE J-STARS | 74 |
REMOTE SENS LETT | 59 |
ISPRS J PHOTOGRAMM | 40 |
PHOTOGRAMM ENG REM S | 35 |
IEEE T PATTERN ANAL | 31 |
近年被引用統(tǒng)計:
期刊名稱 | 數(shù)量 |
REMOTE SENS-BASEL | 398 |
INT J REMOTE SENS | 124 |
REMOTE SENS ENVIRON | 76 |
IEEE ACCESS | 67 |
IEEE T GEOSCI REMOTE | 62 |
IEEE J-STARS | 60 |
REMOTE SENS LETT | 59 |
SENSORS-BASEL | 56 |
INT J APPL EARTH OBS | 52 |
ISPRS J PHOTOGRAMM | 44 |
近年文章引用統(tǒng)計:
文章名稱 | 數(shù)量 |
A preliminary investigation of L... | 19 |
Change detection based on Faster... | 16 |
Seagrass habitat mapping: how do... | 14 |
Detecting social groups from spa... | 11 |
Accurate non-maximum suppression... | 10 |
Remote sensing image scene class... | 10 |
Application of fractional-order ... | 9 |
Remote sensing image fusion usin... | 9 |
Comparative accuracy of the AW3D... | 9 |
Analysis of the 2012-2016 drough... | 9 |
同小類學(xué)科的其他優(yōu)質(zhì)期刊 | 影響因子 | 中科院分區(qū) |
Atlantic Geology | 1.2 | 4區(qū) |
Climate Dynamics | 3.8 | 2區(qū) |
Boletin De La Sociedad Geologica Mexicana | 0.5 | 4區(qū) |
Geochemistry Geophysics Geosystems | 2.9 | 2區(qū) |
Atmosphere | 2.5 | 4區(qū) |
Minerals | 2.2 | 4區(qū) |
Current Climate Change Reports | 9.3 | 1區(qū) |
Journal Of Marine Science And Engineering | 2.7 | 3區(qū) |
Remote Sensing | 4.2 | 2區(qū) |
Aeolian Research | 3.1 | 3區(qū) |
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