Journal Title:Acm Transactions On Intelligent Systems And Technology
ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology is a scholarly journal that publishes the highest quality papers on intelligent systems, applicable algorithms and technology with a multi-disciplinary perspective. An intelligent system is one that uses artificial intelligence (AI) techniques to offer important services (e.g., as a component of a larger system) to allow integrated systems to perceive, reason, learn, and act intelligently in the real world.
ACM TIST is published quarterly (six issues a year). Each issue has 8-11 regular papers, with around 20 published journal pages or 10,000 words per paper. Additional references, proofs, graphs or detailed experiment results can be submitted as a separate appendix, while excessively lengthy papers will be rejected automatically. Authors can include online-only appendices for additional content of their published papers and are encouraged to share their code and/or data with other readers.
ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology 是一本學(xué)術(shù)期刊,以多學(xué)科視角發(fā)表有關(guān)智能系統(tǒng)、適用算法和技術(shù)的最高質(zhì)量論文。智能系統(tǒng)是使用人工智能 (AI) 技術(shù)提供重要服務(wù)(例如,作為更大系統(tǒng)的組成部分)的系統(tǒng)??,以使集成系統(tǒng)能夠在現(xiàn)實(shí)世界中感知、推理、學(xué)習(xí)和智能行動(dòng)。
ACM TIST 每季度出版一次(每年六期)。每期有 8-11 篇常規(guī)論文,每篇論文約有 20 頁出版的期刊或 10,000 字。額外的參考文獻(xiàn)、證明、圖表或詳細(xì)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以作為單獨(dú)的附錄提交,而過長(zhǎng)的論文將被自動(dòng)拒絕。作者可以添加僅在線提供的附錄作為其已發(fā)表論文的附加內(nèi)容,并鼓勵(lì)與其他讀者分享他們的代碼和/或數(shù)據(jù)。
Acm Transactions On Intelligent Systems And Technology創(chuàng)刊于2010年,由Association for Computing Machinery (ACM)出版商出版,收稿方向涵蓋COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE - COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS全領(lǐng)域,此期刊水平偏中等偏靠后,在所屬細(xì)分領(lǐng)域中專業(yè)影響力一般,過審相對(duì)較易,如果您文章質(zhì)量佳,選擇此期刊,發(fā)表機(jī)率較高。平均審稿速度 ,影響因子指數(shù)7.2,該期刊近期沒有被列入國(guó)際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計(jì)算機(jī)科學(xué) | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計(jì)算機(jī):信息系統(tǒng) | 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
名詞解釋:
中科院分區(qū)也叫中科院JCR分區(qū),基礎(chǔ)版分為13個(gè)大類學(xué)科,然后按照各類期刊影響因子分別將每個(gè)類別分為四個(gè)區(qū),影響因子5%為1區(qū),6%-20%為2區(qū),21%-50%為3區(qū),其余為4區(qū)。
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計(jì)算機(jī)科學(xué) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計(jì)算機(jī):信息系統(tǒng) | 3區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計(jì)算機(jī)科學(xué) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計(jì)算機(jī):信息系統(tǒng) | 3區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術(shù) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計(jì)算機(jī):信息系統(tǒng) | 3區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計(jì)算機(jī)科學(xué) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計(jì)算機(jī):信息系統(tǒng) | 3區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計(jì)算機(jī)科學(xué) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計(jì)算機(jī):信息系統(tǒng) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 | 3區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 27 / 197 |
86.5% |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | SCIE | Q1 | 18 / 249 |
93% |
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 49 / 198 |
75.51% |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | SCIE | Q2 | 66 / 251 |
73.9% |
名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫,Web of Science包括自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息,來自全世界近9,000種最負(fù)盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會(huì)議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時(shí)會(huì)按照某一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域劃分,根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會(huì)在高分區(qū)中,最后的劃分結(jié)果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質(zhì)量最高。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||
9.3 | 1.882 | 1.992 |
|
名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級(jí)衡量經(jīng)過加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標(biāo)準(zhǔn)化影響將實(shí)際受引用情況對(duì)照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進(jìn)行衡量。
是否OA開放訪問: | h-index: | 年文章數(shù): |
未開放 | 46 | 114 |
Gold OA文章占比: | 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): | 開源占比(OA被引用占比): |
1.69% | 7.2 | 0.00... |
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) | 期刊收錄: | 中科院《國(guó)際期刊預(yù)警名單(試行)》名單: |
99.12% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子):
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):
歷年自引數(shù)據(jù):
2023-2024國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):
國(guó)家/地區(qū) | 數(shù)量 |
CHINA MAINLAND | 108 |
USA | 85 |
Australia | 28 |
Singapore | 21 |
England | 17 |
Italy | 7 |
Taiwan | 7 |
India | 6 |
Israel | 5 |
Brazil | 4 |
2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):
機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 15 |
NANYANG TECHNOLOGICAL UNIVERSITY... | 9 |
UNIVERSITY OF TECHNOLOGY SYDNEY | 8 |
BEIHANG UNIVERSITY | 7 |
RUTGERS STATE UNIVERSITY NEW BRU... | 7 |
SINGAPORE MANAGEMENT UNIVERSITY | 7 |
ARIZONA STATE UNIVERSITY | 6 |
BEIJING JIAOTONG UNIVERSITY | 6 |
CARNEGIE MELLON UNIVERSITY | 6 |
GOOGLE INCORPORATED | 6 |
近年引用統(tǒng)計(jì):
期刊名稱 | 數(shù)量 |
IEEE T VIS COMPUT GR | 109 |
ACM T INTEL SYST TEC | 65 |
IEEE T PATTERN ANAL | 56 |
J MACH LEARN RES | 44 |
IEEE T IMAGE PROCESS | 42 |
IEEE T KNOWL DATA EN | 36 |
COMPUT GRAPH FORUM | 35 |
PATTERN RECOGN | 32 |
IEEE T MULTIMEDIA | 29 |
MACH LEARN | 24 |
近年被引用統(tǒng)計(jì):
期刊名稱 | 數(shù)量 |
IEEE ACCESS | 288 |
MULTIMED TOOLS APPL | 91 |
SENSORS-BASEL | 73 |
ACM T INTEL SYST TEC | 65 |
NEUROCOMPUTING | 43 |
REMOTE SENS-BASEL | 41 |
INFORM SCIENCES | 34 |
EXPERT SYST APPL | 33 |
IEEE T KNOWL DATA EN | 27 |
SCI REP-UK | 27 |
近年文章引用統(tǒng)計(jì):
文章名稱 | 數(shù)量 |
Federated Machine Learning: Conc... | 101 |
Deep Reinforcement Learning for ... | 41 |
Crowdsourcing Mechanism for Trus... | 38 |
Deep Learning for Environmentall... | 16 |
A Trust Computing-based Security... | 15 |
Multiview Discrete Hashing for S... | 14 |
Combating Fake News: A Survey on... | 13 |
A Local Mean Representation-base... | 11 |
A Review of Co-Saliency Detectio... | 10 |
Fuzzy Cognitive Diagnosis for Mo... | 10 |
同小類學(xué)科的其他優(yōu)質(zhì)期刊 | 影響因子 | 中科院分區(qū) |
Journal Of Field Robotics | 4.2 | 2區(qū) |
Computer Science Review | 13.3 | 1區(qū) |
Computer Networks | 4.4 | 2區(qū) |
Journal Of Computational Science | 3.1 | 3區(qū) |
Ict Express | 4.1 | 3區(qū) |
Computer Speech And Language | 3.1 | 3區(qū) |
Applied Artificial Intelligence | 2.9 | 4區(qū) |
Neurocomputing | 5.5 | 2區(qū) |
Iet Software | 1.5 | 4區(qū) |
International Journal Of Approximate Reasoning | 3.2 | 3區(qū) |
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