《Ieee Journal Of Biomedical And Health Informatics》雜志的收稿范圍和要求是什么？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:08:10 1086人看過
《Ieee Journal Of Biomedical And Health Informatics》雜志收稿范圍涵蓋醫(yī)學全領域，此刊是該細分領域中屬于非常不錯的SCI期刊，在行業(yè)細分領域中學術影響力較大，專業(yè)度認可很高，所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高，如果您的文章質量很高，可以嘗試。
平均審稿速度 ，影響因子指數(shù)6.7，該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單，廣大學者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服，在線客服團隊會及時為您答疑解惑，提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式：445 HOES LANE, PISCATAWAY, USA, NJ, 08855-4141
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 未開放 | 104 | 541 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 14.17% | 6.7 | 0.14... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預警名單（試行）》名單： |
| 99.45% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| USA | 279 |
| CHINA MAINLAND | 270 |
| England | 86 |
| Spain | 58 |
| Canada | 56 |
| Australia | 54 |
| Italy | 43 |
| India | 34 |
| GERMANY (FED REP GER) | 32 |
| South Korea | 30 |
2023-2024機構發(fā)文量統(tǒng)計：
| 機構 | 數(shù)量 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 34 |
| IMPERIAL COLLEGE LONDON | 22 |
| UNIVERSITY SYSTEM OF GEORGIA | 22 |
| UNIVERSITY OF OXFORD | 19 |
| PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM... | 18 |
| CIBER - CENTRO DE INVESTIGACION ... | 17 |
| SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY | 16 |
| FUDAN UNIVERSITY | 15 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 15 |
| BEIHANG UNIVERSITY | 14 |
近年引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| IEEE T BIO-MED ENG | 348 |
| IEEE T MED IMAGING | 309 |
| IEEE J BIOMED HEALTH | 240 |
| NEUROIMAGE | 188 |
| PLOS ONE | 149 |
| MED IMAGE ANAL | 146 |
| IEEE T PATTERN ANAL | 130 |
| IEEE T IMAGE PROCESS | 78 |
| COMPUT MED IMAG GRAP | 77 |
| BIOINFORMATICS | 74 |
近年被引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| IEEE ACCESS | 493 |
| SENSORS-BASEL | 292 |
| IEEE J BIOMED HEALTH | 240 |
| IEEE SENS J | 129 |
| BIOMED SIGNAL PROCES | 109 |
| COMPUT METH PROG BIO | 75 |
| IEEE T BIO-MED ENG | 66 |
| SCI REP-UK | 66 |
| APPL SCI-BASEL | 65 |
| J MED SYST | 62 |
近年文章引用統(tǒng)計：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| Deep EHR: A Survey of Recent Adv... | 96 |
| Automated Breast Ultrasound Lesi... | 70 |
| Multimodal Neuroimaging Feature ... | 43 |
| A Three-Stage Deep Learning Mode... | 36 |
| Sparse Group Representation Mode... | 33 |
| DREAMER: A Database for Emotion ... | 33 |
| An Automatic Detection System of... | 31 |
| Design o Secure and Lightweight ... | 31 |
| A Novel Authentication and Key A... | 29 |
| Multiscaled Fusion o Deep Convol... | 29 |
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