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Statistical Applications In Genetics And Molecular Biology

  • ISSN:2194-6302
  • ESSN:2194-6302
  • 國際標(biāo)準(zhǔn)簡稱:STAT APPL GENET MOL
  • 出版地區(qū):UNITED STATES
  • 出版周期:Irregular
  • 研究方向:BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY - MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
  • 出版年份:2002
  • 語言:English
  • 是否OA:未開放
  • 學(xué)科領(lǐng)域

    數(shù)學(xué)
  • 中科院分區(qū)

    4區(qū)
  • JCR分區(qū)

    Q3
  • IF影響因子

    0.8
  • 是否預(yù)警

期刊簡介

Journal Title:Statistical Applications In Genetics And Molecular Biology

Statistical Applications in Genetics and Molecular Biology seeks to publish significant research on the application of statistical ideas to problems arising from computational biology. The focus of the papers should be on the relevant statistical issues but should contain a succinct description of the relevant biological problem being considered. The range of topics is wide and will include topics such as linkage mapping, association studies, gene finding and sequence alignment, protein structure prediction, design and analysis of microarray data, molecular evolution and phylogenetic trees, DNA topology, and data base search strategies. Both original research and review articles will be warmly received.

中文簡介

《遺傳學(xué)和分子生物學(xué)中的統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用》旨在發(fā)表關(guān)于將統(tǒng)計(jì)學(xué)思想應(yīng)用于計(jì)算生物學(xué)問題的重要研究。論文的重點(diǎn)應(yīng)放在相關(guān)的統(tǒng)計(jì)問題上,但應(yīng)包含對所考慮的相關(guān)生物學(xué)問題的簡潔描述。主題范圍很廣,包括連鎖圖譜、關(guān)聯(lián)研究、基因查找和序列比對、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測、微陣列數(shù)據(jù)的設(shè)計(jì)和分析、分子進(jìn)化和系統(tǒng)發(fā)育樹、DNA 拓?fù)浜蛿?shù)據(jù)庫搜索策略等主題。原創(chuàng)研究和評論文章都將受到熱烈歡迎。

期刊點(diǎn)評

Statistical Applications In Genetics And Molecular Biology創(chuàng)刊于2002年,由Walter de Gruyter出版商出版,收稿方向涵蓋BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY - MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY全領(lǐng)域,此期刊水平偏中等偏靠后,在所屬細(xì)分領(lǐng)域中專業(yè)影響力一般,過審相對較易,如果您文章質(zhì)量佳,選擇此期刊,發(fā)表機(jī)率較高。平均審稿速度 較慢,6-12周 ,影響因子指數(shù)0.8,該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023年12月升級版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
數(shù)學(xué) 4區(qū) BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化與分子生物學(xué) MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)

名詞解釋:
中科院分區(qū)也叫中科院JCR分區(qū),基礎(chǔ)版分為13個(gè)大類學(xué)科,然后按照各類期刊影響因子分別將每個(gè)類別分為四個(gè)區(qū),影響因子5%為1區(qū),6%-20%為2區(qū),21%-50%為3區(qū),其余為4區(qū)。

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2022年12月升級版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
數(shù)學(xué) 4區(qū) BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化與分子生物學(xué) MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月舊的升級版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
數(shù)學(xué) 4區(qū) BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化與分子生物學(xué) MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月基礎(chǔ)版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
生物 4區(qū) BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化與分子生物學(xué) MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月升級版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
數(shù)學(xué) 4區(qū) BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化與分子生物學(xué) MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2020年12月舊的升級版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
數(shù)學(xué) 4區(qū) BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化與分子生物學(xué) MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)

WOS分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY SCIE Q4 301 / 313

4%

學(xué)科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q4 60 / 65

8.5%

學(xué)科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q3 109 / 168

35.4%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY SCIE Q4 298 / 313

4.95%

學(xué)科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q4 63 / 65

3.85%

學(xué)科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q4 159 / 168

5.65%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫,Web of Science包括自然科學(xué)、社會科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息,來自全世界近9,000種最負(fù)盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時(shí)會按照某一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域劃分,根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中,最后的劃分結(jié)果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質(zhì)量最高。

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
1.2 0.201 0.102
學(xué)科 分區(qū) 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Statistics and Probability Q4 211 / 278

24%

大類:Mathematics 小類:Computational Mathematics Q4 147 / 189

22%

大類:Mathematics 小類:Genetics Q4 314 / 347

9%

大類:Mathematics 小類:Molecular Biology Q4 372 / 410

9%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標(biāo)準(zhǔn)化影響將實(shí)際受引用情況對照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進(jìn)行衡量。

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
未開放 41 11
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
10.71% 0.8 0.1
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
90.91% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計(jì)

近年引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
BIOINFORMATICS 65
J AM STAT ASSOC 38
AM J HUM GENET 28
ANN STAT 24
BMC BIOINFORMATICS 22
SCIENCE 21
J R STAT SOC B 20
NUCLEIC ACIDS RES 19
PLOS ONE 18
NATURE 17

近年被引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
SCI REP-UK 48
BIOINFORMATICS 46
BMC BIOINFORMATICS 27
FRONT GENET 27
PLOS ONE 24
BRIEF BIOINFORM 18
INT J MOL SCI 18
NAT COMMUN 18
STAT METHODS MED RES 16
BMC GENOMICS 14

近年文章引用統(tǒng)計(jì):

文章名稱 數(shù)量
Additive varying-coefficient mod... 3
Sample size calculations for the... 2
Data-adaptive multi-locus associ... 2
netprioR: a probabilistic model ... 1
Reproducibility of biomarker ide... 1
Assessing genome-wide significan... 1
A Bayesian framework for identif... 1
Determining the number of compon... 1
False discovery control for pena... 1
A penalized regression approach ... 1

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