Journal Title:Ieee Transactions On Cognitive Communications And Networking
The IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking (TCCN) is committed to timely publishing of high-quality manuscripts that advance the state-of-the-art of cognitive communications and networking research. The focus of the Transactions will be on “cognitive” behaviors in all aspects of communications and network control, from the PHY functions (including hardware) through the applications (including architecture), and in all kinds of communication networks and systems regardless of type of traffic, transmission media, operating environment, or capabilities of communicating devices. TCCN will welcome papers dealing with the design, analysis, evaluation, experimentation and testing of cognitive communications and network systems. Inter-disciplinary approaches are encouraged. Papers that focus on experimental infrastructures or tools for cognitive communications and networking will also be considered, provided that they contain significant original contributions in the communications or networking areas.
IEEE 認知通信和網(wǎng)絡(luò)學(xué)報 (TCCN) 致力于及時出版高質(zhì)量的手稿,推動認知通信和網(wǎng)絡(luò)研究的最新進展。該學(xué)報的重點是通信和網(wǎng)絡(luò)控制各個方面的“認知”行為,從 PHY 功能(包括硬件)到應(yīng)用程序(包括架構(gòu)),以及所有類型的通信網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng),無論流量類型、傳輸介質(zhì)、操作環(huán)境或通信設(shè)備的功能如何。TCCN 歡迎涉及認知通信和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的設(shè)計、分析、評估、實驗和測試的論文。鼓勵跨學(xué)科方法。專注于認知通信和網(wǎng)絡(luò)的實驗基礎(chǔ)設(shè)施或工具的論文也將受到考慮,前提是它們在通信或網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域包含重大的原創(chuàng)貢獻。
Ieee Transactions On Cognitive Communications And Networking創(chuàng)刊于2015年,由IEEE出版商出版,收稿方向涵蓋Computer Science - Artificial Intelligence全領(lǐng)域,在行業(yè)領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力很大,屬于國際一流期刊,關(guān)注度和專業(yè)度非常高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性很高,過審難度很高,如果您有志于一流期刊,建議關(guān)注此刊。平均審稿速度 ,影響因子指數(shù)7.4,該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學(xué) | 1區(qū) | TELECOMMUNICATIONS 電信學(xué) | 1區(qū) | 否 | 否 |
名詞解釋:
中科院分區(qū)也叫中科院JCR分區(qū),基礎(chǔ)版分為13個大類學(xué)科,然后按照各類期刊影響因子分別將每個類別分為四個區(qū),影響因子5%為1區(qū),6%-20%為2區(qū),21%-50%為3區(qū),其余為4區(qū)。
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學(xué) | 2區(qū) | TELECOMMUNICATIONS 電信學(xué) | 2區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學(xué) | 2區(qū) | TELECOMMUNICATIONS 電信學(xué) | 3區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術(shù) | 2區(qū) | TELECOMMUNICATIONS 電信學(xué) | 2區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學(xué) | 2區(qū) | TELECOMMUNICATIONS 電信學(xué) | 3區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學(xué) | 2區(qū) | TELECOMMUNICATIONS 電信學(xué) | 2區(qū) | 否 | 否 |
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:TELECOMMUNICATIONS | SCIE | Q1 | 11 / 119 |
91.2% |
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:TELECOMMUNICATIONS | SCIE | Q1 | 11 / 119 |
91.18% |
名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫,Web of Science包括自然科學(xué)、社會科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息,來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學(xué)科領(lǐng)域劃分,根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中,最后的劃分結(jié)果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質(zhì)量最高。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||
15.5 | 3.371 | 2.211 |
|
名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標(biāo)準(zhǔn)化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進行衡量。
是否OA開放訪問: | h-index: | 年文章數(shù): |
未開放 | -- | 121 |
Gold OA文章占比: | 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): | 開源占比(OA被引用占比): |
7.48% | 7.4 | 0.10... |
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) | 期刊收錄: | 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單: |
100.00% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子):
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):
歷年自引數(shù)據(jù):
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計:
國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
USA | 125 |
CHINA MAINLAND | 81 |
India | 34 |
England | 29 |
Canada | 28 |
Finland | 15 |
Australia | 14 |
Italy | 13 |
France | 11 |
GERMANY (FED REP GER) | 10 |
2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計:
機構(gòu) | 數(shù)量 |
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY S... | 18 |
UNIVERSITY OF TECHNOLOGY SYDNEY | 10 |
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM | 10 |
PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM... | 9 |
UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE... | 9 |
SUN YAT SEN UNIVERSITY | 8 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 8 |
VIRGINIA POLYTECHNIC INSTITUTE &... | 8 |
SOUTHEAST UNIVERSITY - CHINA | 7 |
UNIVERSITY OF LONDON | 7 |
近年引用統(tǒng)計:
期刊名稱 | 數(shù)量 |
IEEE T WIREL COMMUN | 209 |
IEEE T VEH TECHNOL | 151 |
IEEE J SEL AREA COMM | 145 |
IEEE T COMMUN | 123 |
IEEE COMMUN MAG | 102 |
IEEE COMMUN SURV TUT | 84 |
IEEE COMMUN LETT | 77 |
IEEE ACCESS | 73 |
IEEE T SIGNAL PROCES | 64 |
IEEE T COGN COMMUN | 55 |
近年被引用統(tǒng)計:
期刊名稱 | 數(shù)量 |
IEEE ACCESS | 151 |
IEEE T COGN COMMUN | 55 |
IEEE INTERNET THINGS | 33 |
IEEE T VEH TECHNOL | 31 |
IEEE T COMMUN | 24 |
IEEE T WIREL COMMUN | 24 |
SENSORS-BASEL | 22 |
IEEE J SEL AREA COMM | 17 |
IEEE COMMUN SURV TUT | 16 |
IEEE COMMUN LETT | 15 |
近年文章引用統(tǒng)計:
文章名稱 | 數(shù)量 |
Deep Learning Models for Wireles... | 55 |
A Very Brief Introduction to Mac... | 46 |
Deep Reinforcement Learning for ... | 42 |
Interplay Between NOMA and Other... | 21 |
Energy-Efficient Resource Alloca... | 18 |
Deep Joint Source-Channel Coding... | 15 |
Deep Learning for Launching and ... | 14 |
On the Application of Blockchain... | 13 |
Deep Reinforcement Learning for ... | 13 |
Deep Reinforcement Learning for ... | 13 |
同小類學(xué)科的其他優(yōu)質(zhì)期刊 | 影響因子 | 中科院分區(qū) |
Journal Of Field Robotics | 4.2 | 2區(qū) |
Computer Science Review | 13.3 | 1區(qū) |
Computer Networks | 4.4 | 2區(qū) |
Journal Of Computational Science | 3.1 | 3區(qū) |
Ict Express | 4.1 | 3區(qū) |
Computer Speech And Language | 3.1 | 3區(qū) |
Applied Artificial Intelligence | 2.9 | 4區(qū) |
Neurocomputing | 5.5 | 2區(qū) |
Iet Software | 1.5 | 4區(qū) |
International Journal Of Approximate Reasoning | 3.2 | 3區(qū) |
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