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Ieee Transactions On Computational Imaging

  • ISSN:2333-9403
  • ESSN:2333-9403
  • 國際標準簡稱:IEEE T COMPUT IMAG
  • 出版地區(qū):United States
  • 出版周期:4 issues/year
  • 研究方向:Mathematics - Computational Mathematics
  • 出版年份:2015
  • 語言:English
  • 是否OA:未開放
  • 學(xué)科領(lǐng)域

    計算機科學(xué)
  • 中科院分區(qū)

    2區(qū)
  • JCR分區(qū)

    Q2
  • IF影響因子

    4.2
  • 是否預(yù)警

期刊簡介

Journal Title:Ieee Transactions On Computational Imaging

The IEEE Transactions on Computational Imaging will publish articles where computation plays an integral role in the image formation process. Papers will cover all areas of computational imaging ranging from fundamental theoretical methods to the latest innovative computational imaging system designs. Topics of interest will include advanced algorithms and mathematical techniques, model-based data inversion, methods for image and signal recovery from sparse and incomplete data, techniques for non-traditional sensing of image data, methods for dynamic information acquisition and extraction from imaging sensors, software and hardware for efficient computation in imaging systems, and highly novel imaging system design.

中文簡介

《IEEE 計算成像學(xué)報》將發(fā)表計算在圖像形成過程中發(fā)揮重要作用的文章。論文將涵蓋計算成像的所有領(lǐng)域,從基礎(chǔ)理論方法到最新的創(chuàng)新計算成像系統(tǒng)設(shè)計。感興趣的主題將包括高級算法和數(shù)學(xué)技術(shù)、基于模型的數(shù)據(jù)反演、從稀疏和不完整數(shù)據(jù)中恢復(fù)圖像和信號的方法、非傳統(tǒng)圖像數(shù)據(jù)傳感技術(shù)、從成像傳感器中動態(tài)獲取和提取信息的方法、用于在成像系統(tǒng)中高效計算的軟件和硬件以及高度新穎的成像系統(tǒng)設(shè)計。

期刊點評

Ieee Transactions On Computational Imaging創(chuàng)刊于2015年,由Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.出版商出版,收稿方向涵蓋Mathematics - Computational Mathematics全領(lǐng)域,此刊是該細分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊,在行業(yè)細分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。平均審稿速度 ,影響因子指數(shù)4.2,該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023年12月升級版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學(xué) 2區(qū) ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) 2區(qū) 2區(qū)

名詞解釋:
中科院分區(qū)也叫中科院JCR分區(qū),基礎(chǔ)版分為13個大類學(xué)科,然后按照各類期刊影響因子分別將每個類別分為四個區(qū),影響因子5%為1區(qū),6%-20%為2區(qū),21%-50%為3區(qū),其余為4區(qū)。

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2022年12月升級版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學(xué) 2區(qū) ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) 2區(qū) 2區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月舊的升級版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學(xué) 3區(qū) ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) 3區(qū) 3區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月基礎(chǔ)版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 2區(qū) ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) 3區(qū) 3區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月升級版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學(xué) 3區(qū) ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) 3區(qū) 3區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2020年12月舊的升級版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學(xué) 2區(qū) IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 2區(qū) 3區(qū)

WOS分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q2 89 / 352

74.9%

學(xué)科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY SCIE Q2 10 / 36

73.6%

按JCI指標學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q2 97 / 354

72.74%

學(xué)科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY SCIE Q2 10 / 36

73.61%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫,Web of Science包括自然科學(xué)、社會科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息,來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學(xué)科領(lǐng)域劃分,根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中,最后的劃分結(jié)果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質(zhì)量最高。

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
8.2 1.453 1.422
學(xué)科 分區(qū) 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Computational Mathematics Q1 10 / 189

94%

大類:Mathematics 小類:Signal Processing Q1 25 / 131

81%

大類:Mathematics 小類:Computer Science Applications Q1 157 / 817

80%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進行衡量。

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
未開放 -- 91
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
23.05% 4.2 0.24...
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
100.00% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計

2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計:

國家/地區(qū) 數(shù)量
USA 102
CHINA MAINLAND 59
France 24
Australia 11
Netherlands 11
Singapore 10
England 9
GERMANY (FED REP GER) 8
India 8
Scotland 8

2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計:

機構(gòu) 數(shù)量
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... 13
PURDUE UNIVERSITY SYSTEM 12
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 11
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 10
BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY 7
UNIVERSITY OF DELAWARE 7
UNIVERSITY OF MICHIGAN SYSTEM 7
HERIOT WATT UNIVERSITY 6
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY S... 6
RENSSELAER POLYTECHNIC INSTITUTE 6

近年引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數(shù)量
IEEE T IMAGE PROCESS 190
IEEE T MED IMAGING 70
PHYS MED BIOL 57
IEEE T PATTERN ANAL 55
MAGN RESON MED 42
IEEE T COMPUT IMAG 41
IEEE T SIGNAL PROCES 40
MED PHYS 40
SIAM J IMAGING SCI 37
OPT EXPRESS 36

近年被引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數(shù)量
IEEE ACCESS 55
IEEE T COMPUT IMAG 41
IEEE T IMAGE PROCESS 35
OPT EXPRESS 32
IEEE T GEOSCI REMOTE 27
IEEE T MED IMAGING 21
REMOTE SENS-BASEL 20
SENSORS-BASEL 18
NEUROCOMPUTING 16
PHYS MED BIOL 15

近年文章引用統(tǒng)計:

文章名稱 數(shù)量
Multi-Exposure Image Fusion by O... 27
Convolutional Dictionary Learnin... 20
An Online Plug-and-Play Algorith... 16
Regularization by Denoising: Cla... 14
SEAGLE: Sparsity-Driven Image Re... 14
A Parametric Level set Method fo... 13
Depth Estimation From a Single I... 13
Convolutional Neural Networks fo... 12
Physics-Based Learned Design: Op... 12
Blind Image Watermark Detection ... 12

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Computer Speech And Language 3.1 3區(qū)
Applied Artificial Intelligence 2.9 4區(qū)
Neurocomputing 5.5 2區(qū)
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