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《Production Engineering Archives》雜志目前處于幾區(qū)?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:33:00 51人看過

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中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力,對科研人員和學術機構具有重要的參考價值,具體如下:

對SCI期刊的評價:中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級,為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高,說明該期刊在學科內(nèi)的學術影響力越大,發(fā)表的文章質(zhì)量越高。

對科研人員的成果評估:科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū),可以作為評估其研究成果質(zhì)量的一個指標。

對科研資源的分配:中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用??蒲袡C構在制定科研政策、分配科研資源時,會參考中科院分區(qū)。

對科研人員投稿的指導:中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考??蒲腥藛T在選擇投稿期刊時,會參考中科院分區(qū),以提高論文被接受的可能性,并增加研究成果的影響力。

《Production Engineering Archives》雜志是一本國際期刊,由Walter de Gruyter?出版,

《生產(chǎn)工程檔案》是一本專注于生產(chǎn)工程領域的國際學術期刊,旨在為該領域內(nèi)的科研人員、工程師以及相關行業(yè)從業(yè)者提供一個交流最新研究成果和技術進展的平臺。該雜志通常涵蓋了從基礎研究到應用實踐的廣泛內(nèi)容,包括但不限于制造工藝、材料科學、自動化技術、質(zhì)量管理、可持續(xù)制造等方面的研究。雜志不僅關注傳統(tǒng)制造業(yè)中的技術創(chuàng)新和發(fā)展趨勢,也著眼于新興技術如人工智能、大數(shù)據(jù)分析在生產(chǎn)過程中的應用。該刊的目標受眾主要是從事生產(chǎn)工程相關研究和開發(fā)工作的學者、工業(yè)界的工程師、高校師生及政策制定者等。

《Production Engineering Archives》雜志學術影響力具體如下:

在學術影響力方面,IF影響因子為1.9,顯示出其在學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區(qū):Q3

按JIF指標學科分區(qū),在學科:ENGINEERING, INDUSTRIAL中為Q3,排名:44 / 69,百分位:37%;MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY中為Q3,排名:301 / 438,百分位:31.4%;

按JCI指標學科分區(qū),在學科:ENGINEERING, INDUSTRIAL中為Q3,排名:44 / 69,百分位:36.96%;MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY中為Q3,排名:283 / 438,百分位:35.5%;

《Production Engineering Archives》雜志的審稿周期預計為:平均審稿速度 6 Weeks ,投稿需滿足English撰寫,期刊注重原創(chuàng)性與學術嚴謹性,明確拒絕抄襲或一稿多投,Gold OA占比:100.00%,這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質(zhì)量的研究成果。

該雜志其他關鍵數(shù)據(jù):

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版):6.1,進一步證明了其學術貢獻和影響力。

年發(fā)文量:52篇

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
6.1 0.453 1.338
學科 分區(qū) 排名 百分位
大類:Engineering 小類:Safety, Risk, Reliability and Quality Q1 42 / 207

79%

大類:Engineering 小類:Industrial and Manufacturing Engineering Q1 88 / 384

77%

大類:Engineering 小類:Management Information Systems Q2 36 / 131

72%

大類:Engineering 小類:Management of Technology and Innovation Q2 82 / 289

71%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

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