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Granular Computing

  • ISSN:2364-4966
  • ESSN:2364-4974
  • 國際標(biāo)準(zhǔn)簡稱:GRANULAR COMPUT
  • 出版地區(qū):
  • 出版周期:
  • 研究方向:Multiple
  • 出版年份:
  • 語言:English
  • 是否OA:未開放
  • 學(xué)科領(lǐng)域

  • 中科院分區(qū)

  • JCR分區(qū)

  • IF影響因子

  • 是否預(yù)警

期刊簡介

Journal Title:Granular Computing

Granular Computing is an international academic journal dedicated to the field of granular computing. It is a new concept and computational paradigm in information processing that involves the study of all theories, methods, techniques, and tools related to granularity. As a superset of fuzzy logic, rough set theory, quotient space theory, and interval computation, granular computing plays an important role in handling fuzzy, incomplete, imprecise, and massive information, and is one of the hotspots in the field of artificial intelligence research. The purpose of this journal is to publish the latest research results in granular computing and related fields, including theoretical development, algorithm design, and application case studies. Through these studies, the journal aims to promote scientific progress in the field of granular computing and provide a platform for academia and industry to exchange the latest research findings. The importance of magazines lies in their potential contribution to enhancing data processing capabilities, optimizing decision-making processes, and promoting the development of intelligent systems.

The magazine covers a wide range of research areas, including but not limited to theoretical research on multi-level granularity structures, the establishment of granularity computing models, and the application of these theories and models in various practical problems. The journal encourages interdisciplinary research, especially those that can reveal new principles of granular computing or improve existing algorithms. In addition, the journal also focuses on the integration of granular computing with other computing paradigms such as machine learning, data mining, and cognitive science.

中文簡介

《粒度計算》是一本專注于粒度計算領(lǐng)域的國際學(xué)術(shù)期刊。它是信息處理的一種新概念和計算范式,它涉及到所有有關(guān)粒度的理論、方法、技術(shù)和工具的研究。作為模糊邏輯、粗糙集理論、商空間理論和區(qū)間計算等的超集,粒度計算在處理模糊、不完整、不精確及海量信息方面發(fā)揮著重要作用,并且是人工智能研究領(lǐng)域的熱點之一。該期刊的目的在于發(fā)表粒度計算及其相關(guān)領(lǐng)域的最新研究成果,包括理論發(fā)展、算法設(shè)計、應(yīng)用案例研究等。通過這些研究,期刊旨在推動粒度計算領(lǐng)域的科學(xué)進(jìn)展,為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界提供一個交流最新研究成果的平臺。雜志的重要性體現(xiàn)在其對于提升數(shù)據(jù)處理能力、優(yōu)化決策過程和促進(jìn)智能系統(tǒng)發(fā)展的潛在貢獻(xiàn)。

雜志涵蓋了廣泛的研究范圍,包括但不限于多層次粒度結(jié)構(gòu)的理論研究、粒度計算模型的建立、以及這些理論和模型在各種實際問題中的應(yīng)用。期刊鼓勵跨學(xué)科的研究,特別是那些能夠揭示新的粒度計算原理或改進(jìn)現(xiàn)有算法的工作。此外,期刊還關(guān)注粒度計算與其他計算范式的結(jié)合,如機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和認(rèn)知科學(xué)等。

期刊點評

Granular Computing由Springer Nature出版商出版,收稿方向涵蓋Multiple全領(lǐng)域,平均審稿速度 ,該期刊近期被列入國際期刊預(yù)警名單,請廣大學(xué)者慎重選擇。

WOS分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI N/A N / A

0%

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS ESCI N/A N / A

0%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q1 29 / 198

85.61%

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS ESCI Q1 30 / 251

88.25%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫,Web of Science包括自然科學(xué)、社會科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息,來自全世界近9,000種最負(fù)盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學(xué)科領(lǐng)域劃分,根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中,最后的劃分結(jié)果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質(zhì)量最高。

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
10.7 1.415 1.737
學(xué)科 分區(qū) 排名 百分位
大類:Computer Science 小類:Computer Science Applications Q1 89 / 817

89%

大類:Computer Science 小類:Information Systems Q1 49 / 394

87%

大類:Computer Science 小類:Artificial Intelligence Q1 57 / 350

83%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標(biāo)準(zhǔn)化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進(jìn)行衡量。

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
未開放 -- 60
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
5.53% 0
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
81.67% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計

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