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Ieee Transactions On Emerging Topics In Computational Intelligence

  • ISSN:2471-285X
  • ESSN:
  • 國際標準簡稱:Ieee T Em Top Comp I
  • 出版地區(qū):UNITED STATES
  • 出版周期:
  • 研究方向:Mathematics - Control and Optimization
  • 出版年份:
  • 語言:None
  • 是否OA:未開放
  • 學(xué)科領(lǐng)域

    計算機科學(xué)
  • 中科院分區(qū)

    3區(qū)
  • JCR分區(qū)

    Q1
  • IF影響因子

    5.3
  • 是否預(yù)警

期刊簡介

Journal Title:Ieee Transactions On Emerging Topics In Computational Intelligence

The IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence publishes original articles on emerging aspects of computational intelligence, including theory, applications, and surveys.The goal of this magazine is to quickly publish high-quality research articles that cover emerging and hot topics in the field of computational intelligence. It provides a forum for publishing original research findings on new theories, applications, technologies, and issues. As a journal that provides a platform for researchers to share their latest discoveries and innovations in the field of computational intelligence. Its fast publication cycle and attention to emerging topics make it an important resource for researchers in this field.

中文簡介

《IEEE 計算智能新興主題通》發(fā)表了關(guān)于計算智能新興方面的原創(chuàng)文章,包括理論、應(yīng)用和調(diào)查。該雜志的目標是快速出版高質(zhì)量的研究文章,這些文章涉及計算智能領(lǐng)域的新興和熱點主題。它提供了一個論壇,用于發(fā)布有關(guān)新理論、新應(yīng)用、新技術(shù)和新問題的原創(chuàng)研究成果。作為一個為研究人員提供一個平臺,讓他們可以分享他們在計算智能領(lǐng)域的最新發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)新的雜志。它的快速出版周期和對新興主題的關(guān)注使其成為該領(lǐng)域的研究人員的重要資源。

期刊點評

Ieee Transactions On Emerging Topics In Computational Intelligence由IEEE出版商出版,收稿方向涵蓋Mathematics - Control and Optimization全領(lǐng)域,此刊是中等級別的SCI期刊,所以過審相對來講不是特別難,但是該刊專業(yè)認可度不錯,仍然是一本值得選擇的SCI期刊 。平均審稿速度 ,影響因子指數(shù)5.3,該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023年12月升級版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 3區(qū)

名詞解釋:
中科院分區(qū)也叫中科院JCR分區(qū),基礎(chǔ)版分為13個大類學(xué)科,然后按照各類期刊影響因子分別將每個類別分為四個區(qū),影響因子5%為1區(qū),6%-20%為2區(qū),21%-50%為3區(qū),其余為4區(qū)。

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2022年12月升級版)

大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學(xué) 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 2區(qū)

WOS分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 43 / 197

78.4%

按JCI指標學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 52 / 198

73.99%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫,Web of Science包括自然科學(xué)、社會科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息,來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學(xué)科領(lǐng)域劃分,根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中,最后的劃分結(jié)果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質(zhì)量最高。

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
10.3 1.894 1.93
學(xué)科 分區(qū) 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Computational Mathematics Q1 6 / 189

97%

大類:Mathematics 小類:Control and Optimization Q1 5 / 130

96%

大類:Mathematics 小類:Computer Science Applications Q1 95 / 817

88%

大類:Mathematics 小類:Artificial Intelligence Q1 60 / 350

83%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進行衡量。

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
未開放 -- 168
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
5.17% 5.3 0.05
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
100.00% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

相關(guān)期刊

同小類學(xué)科的其他優(yōu)質(zhì)期刊 影響因子 中科院分區(qū)
Journal Of Field Robotics 4.2 2區(qū)
Computer Networks 4.4 2區(qū)
Computer Science Review 13.3 1區(qū)
Journal Of Computational Science 3.1 3區(qū)
Neurocomputing 5.5 2區(qū)
Ict Express 4.1 3區(qū)
Computer Speech And Language 3.1 3區(qū)
Applied Artificial Intelligence 2.9 4區(qū)
International Journal Of Approximate Reasoning 3.2 3區(qū)
Iet Software 1.5 4區(qū)

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