《Machine Learning And Knowledge Extraction》雜志是一本的高質(zhì)量期刊，該雜志的錄用率受多種因素影響，想具體了解可聯(lián)系雜志社或咨詢在線客服。

《Machine Learning And Knowledge Extraction》雜志的錄用率受多種因素影響，具體如下：

年發(fā)文量：《Machine Learning And Knowledge Extraction》雜志年發(fā)文量為：92篇。年發(fā)文量較大的期刊，相對而言錄用率會高一些。

質(zhì)量與創(chuàng)新性：論文的科學(xué)性、嚴(yán)謹(jǐn)性、數(shù)據(jù)可靠性以及創(chuàng)新性是關(guān)鍵。

論文質(zhì)量：包括研究設(shè)計(jì)的合理性、數(shù)據(jù)的可靠性、分析方法的科學(xué)性等。

影響力與排名：《Machine Learning And Knowledge Extraction》雜志IF影響因子為：4。高影響力的期刊通常對論文質(zhì)量要求更高，錄用率相對較低。

審稿流程：嚴(yán)格的多輪審稿流程會篩選掉部分稿件，導(dǎo)致錄用率下降。

投稿數(shù)量：在特定時期內(nèi)，若大量研究者集中向某期刊投稿，會導(dǎo)致稿件堆積，錄用率下降。

SCI期刊的錄用率受多重因素影響，作者應(yīng)根據(jù)自身研究特點(diǎn)選擇合適的期刊，并確保稿件質(zhì)量以提高錄用機(jī)會，投稿前務(wù)必仔細(xì)閱讀期刊的投稿指南，并與雜志社保持良好溝通。

《Machine Learning And Knowledge Extraction》雜志簡介

中文簡稱：機(jī)器學(xué)習(xí)與知識提取
國際標(biāo)準(zhǔn)簡稱：MACH LEARN KNOW EXTR
出版商：MDPI AG
出版地區(qū)：Switzerland
ISSN：2504-4990
研究方向：Multiple

《機(jī)器學(xué)習(xí)與知識提取》是一份專注于機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、知識發(fā)現(xiàn)和人工智能領(lǐng)域的國際學(xué)術(shù)期刊。該刊致力于發(fā)表原創(chuàng)性的研究論文、綜述文章和案例研究，旨在推動這些領(lǐng)域的理論發(fā)展和實(shí)際應(yīng)用。

該期刊覆蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)的多個方面，包括但不限于深度學(xué)習(xí)、聚類分析、分類算法、回歸分析、強(qiáng)化學(xué)習(xí)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。同時，期刊也關(guān)注知識提取和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在生物信息學(xué)、醫(yī)學(xué)、社會科學(xué)、商業(yè)智能等領(lǐng)域的應(yīng)用，強(qiáng)調(diào)從大數(shù)據(jù)中提取有用信息和模式，以支持決策制定和創(chuàng)新研究。雜志的編輯團(tuán)隊(duì)和評審專家來自全球，他們都是各自領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物，確保了期刊內(nèi)容的高質(zhì)量和創(chuàng)新性。通過嚴(yán)格的同行評審，期刊保證了發(fā)表文章的學(xué)術(shù)價值和科學(xué)準(zhǔn)確性，為全球的研究人員、工程師、學(xué)者以及行業(yè)專家提供了一個分享最新研究成果和前沿技術(shù)的平臺。

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