《Machine Learning And Knowledge Extraction》雜志好發(fā)表嗎？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:34:02 102人看過
《Machine Learning And Knowledge Extraction》雜志是一本專注于領(lǐng)域的期刊，發(fā)表難度因多種因素而異，以下是具體分析：
《機(jī)器學(xué)習(xí)與知識(shí)提取》是一份專注于機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)發(fā)現(xiàn)和人工智能領(lǐng)域的國(guó)際學(xué)術(shù)期刊。該刊致力于發(fā)表原創(chuàng)性的研究論文、綜述文章和案例研究，旨在推動(dòng)這些領(lǐng)域的理論發(fā)展和實(shí)際應(yīng)用。
該期刊覆蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)的多個(gè)方面，包括但不限于深度學(xué)習(xí)、聚類分析、分類算法、回歸分析、強(qiáng)化學(xué)習(xí)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。同時(shí)，期刊也關(guān)注知識(shí)提取和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在生物信息學(xué)、醫(yī)學(xué)、社會(huì)科學(xué)、商業(yè)智能等領(lǐng)域的應(yīng)用，強(qiáng)調(diào)從大數(shù)據(jù)中提取有用信息和模式，以支持決策制定和創(chuàng)新研究。雜志的編輯團(tuán)隊(duì)和評(píng)審專家來自全球，他們都是各自領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物，確保了期刊內(nèi)容的高質(zhì)量和創(chuàng)新性。通過嚴(yán)格的同行評(píng)審，期刊保證了發(fā)表文章的學(xué)術(shù)價(jià)值和科學(xué)準(zhǔn)確性，為全球的研究人員、工程師、學(xué)者以及行業(yè)專家提供了一個(gè)分享最新研究成果和前沿技術(shù)的平臺(tái)。
發(fā)表難度
影響因子與分區(qū)：《Machine Learning And Knowledge Extraction》雜志的影響因子為4，屬于JCR分區(qū)Q2區(qū)，較高的影響因子和較好的分區(qū)表明其在學(xué)術(shù)界具有較高的影響力和認(rèn)可度，因此對(duì)稿件的質(zhì)量要求也相對(duì)較高，發(fā)表難度較大。
歷年IF值(影響因子)：
WOS分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q2 | 64 / 197 |
67.8% |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | ESCI | Q2 | 45 / 169 |
73.7% |
| 學(xué)科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | ESCI | Q2 | 100 / 352 |
71.7% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q2 | 81 / 198 |
59.34% |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | ESCI | Q2 | 72 / 169 |
57.69% |
| 學(xué)科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | ESCI | Q2 | 140 / 354 |
60.59% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫，Web of Science包括自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息，來自全世界近9,000種最負(fù)盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會(huì)議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時(shí)會(huì)按照某一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域劃分，根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會(huì)在高分區(qū)中，最后的劃分結(jié)果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質(zhì)量最高。
審稿周期預(yù)計(jì)：平均審稿速度 7 Weeks ，審稿周期也體現(xiàn)了編輯部對(duì)稿件質(zhì)量的嚴(yán)格把關(guān)。
發(fā)表建議
提前準(zhǔn)備：根據(jù)審稿周期，建議作者提前規(guī)劃好研究和寫作進(jìn)度，以便有足夠的時(shí)間進(jìn)行修改和補(bǔ)充。同時(shí)，可以關(guān)注《Machine Learning And Knowledge Extraction》雜志的約稿信息，如果能夠獲得約稿機(jī)會(huì)，發(fā)表的可能性會(huì)更大。
聲明：以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料，如有不準(zhǔn)確之處，請(qǐng)聯(lián)系我們進(jìn)行修改。
